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Dissertação de Mestrado
DOI
10.11606/D.18.2018.tde-22012018-113127
Documento
Autor
Nome completo
Clebea Araujo Nascimento
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Carlos, 1997
Orientador
Banca examinadora
Costa, Geraldo Roberto Martins da (Presidente)
Arenales, Marcos Nereu
Mantovani, José Roberto Sanches
Título em português
Abordagem do problema de fluxo de potência ótimo por métodos de programação não-linear via penalidade quadrática e Função Lagrangeana Aumentada
Palavras-chave em português
Função penalidade
Lagrangeana aumentada
Multiplicadores de Lagrange
Otimização não-linear
Sistemas elétricos de potência
Resumo em português
Neste trabalho são estudadas três metodologias de otimização não-linear: o Método da Função Lagrangeana, o Método da Função Penalidade e o Método da Função Lagrangeana Aumentada. Com o estudo da Função Lagrangeana e do Método da Função Penalidade, foi possível alcançar a formulação da Função Lagrangeana Aumentada com o objetivo de resolver problemas de programação não-linear não-convexos. Testes numéricos são apresentados para o problema não-convexo de programação não-linear conhecido como Fluxo de Potência Ótimo.
Título em inglês
not available
Palavras-chave em inglês
Augmented Lagrangian function
Lagrange's multipliers
Nonlinear optimization
Penalty function
Power systems
Resumo em inglês
In this dissertation, three nonlinear optimization methodologies are studied: the Lagrangian Function Method, the Penalty Function Method and Augmented Lagrangian Function Method. Through the studies ofthe Lagrangian Function and the Penalty function Method, it was possible to reach the formulation of the Augmented Lagrangian Function aiming to solve nonlinear nonconvex programming problems. Numerical tests are presented for the nonconvex nonlinear programming problem known as optimal power flow.
 
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Data de Publicação
2018-01-22
 
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