This thesis is composed by eight self-contained papers in spatial statistics. Five papers are applications of statistical decomposition for spatio-temporal analysis of changes in climate-related events. The sixth paper is an application of statistical decomposition for climatic time series to analyze the existence of changes in rainfall and temperature patterns. The two final papers deal with statistical decomposition for spatio-temporal analysis of coronavirus disease in the national and global scales.

Esta tese é composta por oito artigos independentes em estatística espacial. Cinco artigos são aplicações de decomposição estatística para análises espaço-temporais de mudanças em eventos relacionados ao clima. O sexto artigo é uma aplicação de decomposição estatística para séries temporais climáticas para analisar a existência de mudanças nos padrões de chuva e temperatura. Os dois trabalhos finais tratam da decomposição estatística para análise espaço-temporal da doença do coronavírus em escalas nacional e global.