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Mémoire de Maîtrise
DOI
https://doi.org/10.11606/D.55.2022.tde-17032022-135201
Document
Auteur
Nom complet
Carla Mariana da Silva Pinheiro
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Carlos, 2022
Directeur
Jury
Silva, Guilherme Lima Ferreira da (Président)
Coletti, Cristian Favio
Oliveira, Adriana Neumann de
Santos, Ederson Moreira dos
Titre en anglais
Integrable Systems and Partition Functions of Random Matrix Models
Mots-clés en anglais
Integrable systems
Painlevé equations
Partition function
Random matrices
Riemann- Hilbert problems
Resumé en anglais
Random Matrix Theory is a hot topic nowadays given its wide range of applications in different areas, such as quantum mechanics, machine learning, dynamical systems, among others. The present work begins reviewing some of the most famous applications. Then, particular attention is given to the enumeration of maps through the expectation of the trace of random matrices in a Gaussian Unitary Ensemble. Latter, an asymptotic expansion of the partition function is developed, which allows one to count maps by the connection between the expectation of the trace and the partition function. Such expansion is explored in full details and the calculations involving an important RiemannHilbert problem are explicitly worked out. At last, connections between random matrices and integrable systems are explored in two different ways. When the dimension is fixed, the partition function of a random matrix model is a tau-function of the KP hierarchy, while in the limit where the dimension goes to infinity one recovers Painlevé solutions.
Titre en portugais
Sistemas Integráveis e Funções Partição de Modelos de Matrizes Aleatórias
Mots-clés en portugais
Equações de Painlevé
Função partição
Matrizes aleatórias
Problemas de Riemann-Hilbert
Sistemas integráveis
Resumé en portugais
A Teoria de Matrizes Aleatórias é um tópico bem atual devido à sua ampla gama de aplicações em diferentes áreas, como mecânica quântica, aprendizado de máquinas, sistemas dinâmicos, entre outros. O presente trabalho começa com algumas das aplicações mais conhecidas. Em seguida, dá-se especial atenção à enumeração de mapas através da esperança do traço de matrizes aleatórias em um Ensemble Gaussiano Unitário. Posteriormente, desenvolve-se uma expansão assintótica da função partição, o que permite contar mapas através da conexão entre a esperança do traço e a função partição. Tal expansão é explorada em detalhes e os cálculos envolvendo um importante problema de Riemann-Hilbert são explicitamente elaborados. Por fim, conexões entre matrizes aleatórias e sistemas integráveis são abordadas de dois modos diferentes. Quando a dimensão das matrizes é fixa, a função partição de um modelo de matrizes aleatórias é uma função tau da hierarquia KP, enquanto que no limite em que a dimensão vai para o infinito recupera-se soluções de equações de Painlevé.
 
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Date de Publication
2022-03-17
 
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