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Mémoire de Maîtrise
DOI
https://doi.org/10.11606/D.55.2022.tde-24052023-143324
Document
Auteur
Nom complet
Amanda Carrijo Viana Figur
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Carlos, 2022
Directeur
Jury
Castelo Filho, Antonio (Président)
Garcia, Ronaldo Alves
Okamoto, Bruna Oréfice
Ponti, Moacir Antonelli
Titre en portugais
Extração de características robustas de superfícies NURBS
Mots-clés en portugais
Características robustas
Curva Ridge
Geometria diferencial.
Reconhecimento facial
Superfícies parametrizadas por B-Splines
Resumé en portugais
As características robustas são pontos e curvas com propriedades geométricas importantes de uma superfície. No caso de rostos humanos, o nose ridge já é uma característica conhecida e utilizada em métodos de reconhecimento facial. Esperamos que outras características robustas avancem e melhorem as ferramentas e métodos para identificação e reconstrução de rostos humanos. O objetivo deste projeto é implementar um algoritmo de extração de curvas ridge e pontos umbílicos sobre superfícies NURBS. Esperamos que este trabalho abra caminho para que tenhamos um melhor entendimento da geometria do rosto humano no futuro.
Titre en anglais
Extraction of Robust Features from NURBS surfaces
Mots-clés en anglais
Differential geometry
Facial recognition
Ridge curve
Robust features
surfaces parameterized by B-Splines
Resumé en anglais
Robust features are points and curves which encode important geometric properties of a surface. Regarding human faces, the nose ridge is an already known robust feature and is used in facial recognition methods. We expect other robust features to advance and improve tools and methods for human faces identification and reconstruction. The aim of this project is to implement an extraction algorithm of ridge curves and umbilic points on NURBS surfaces. We expect this work opens the way for we to have a better understanding of the geometry of human faces in the future.
 
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Date de Publication
2023-05-24
 
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