INTRODUÇÃO: A apneia obstrutiva do sono (AOS) é comum e altamente subdiagnosticada. O objetivo deste estudo foi testar a hipótese de que o índice de dessaturação da oxi-hemoglobina (IDO) obtido por um oxímetro sem fio de alta resolução com um acelerômetro embutido ligado a um smartphone com análise automatizada em nuvem, ou simplesmente monitorização digital por oximetria (MDO), é um método confiável para o diagnóstico de AOS. MÉTODOS: Pacientes consecutivos encaminhados ao laboratório do sono com suspeita de AOS foram submetidos simultaneamente à polissonografia (PSG) laboratorial e MDO. Foram excluídos pacientes com instabilidade clínica, necessidade de oxigênio e comorbidades descompensadas. O índice de apneia-hipopneia (IAH) da PSG foi analisado usando os critérios recomendado e aceitável pela Academia Americana de Medicina do Sono (AASM) para definição de hipopneia: despertar ou dessaturação de O2 3% (PSG-IAH3%) e dessaturação de O24% (PSG-IAH4%), respectivamente. A comparação entre PSG e MDO foi realizada combinando PSGIAH3% e PSG-IAH4% com MDO-IDO3% e MDO-IDO4%, respectivamente. A concordância e os bias entre os métodos foram determinados por gráficos de Bland-Altman e correlação intraclasse. Foram realizadas análises das características operacionais do receptor (ROC) e da área sob a curva (AUC). RESULTADOS: Um total de 304 participantes (sexo masculino: 55%; idade: 55±14 anos; índice de massa corporal: 30,9±5,7kg/m2; PSG-IAH3%: 35,3±30,1/h, OMDIDO3%: 30,3± 25,9/h) foram estudados. O viés (diferença média) derivado da variabilidade de pontuação AASM (PSG-IAH3% vs PSG-IAH4%) foi significativamente maior do que o viés entre PSG-IAH3% vs MDO-IDO3% e entre PSG-IAH4% vs MDO-IDO4% (9,7, 5,0 e 2,9/h, respectivamente; p<0,001). Os limites de concordância (2±DP, derivados do gráfico de Bland-Altman) da variabilidade da pontuação AASM (PSG-IAH3% vs PSG-IAH4%) foram semelhantes ao intervalo da variabilidade PSG vs MDO (PSG-IAH3% vs MDOIDO3% e PSG-IAH4% vs MDO-IDO4%): 18,9/h comparado com 21,6/h e 16,5/h, respectivamente). A correlação intraclasse/AUC para variabilidade de pontuação AASM (PSG-IAH3% vs PSG-IAH4%) comparado com PSG vs variabilidade MDO (PSG-IAH3% vs MDO-IDO3% e PSG-IAH4% vs MDO-IDO4%) estavam na mesma faixa (0,944/0,977 comparado com 0,953/0,955 e 0,971/0,964, respectivamente). CONCLUSÃO: A MDO é um método simples e preciso para o diagnóstico de AOS em pacientes sem comorbidades significativas encaminhados ao laboratório do sono

BACKGROUND: Obstructive sleep apnea (OSA) is common and largely underdiagnosed. The aim of this study was to test the hypothesis that the oxygen desaturation index (ODI) obtained by a wireless high-resolution oximeter with a built-in accelerometer linked to a smartphone plus automated cloud analysis is a reliable method for OSA diagnosis. METHODS: Consecutive patients referred to the sleep laboratory with suspected OSA and no heart failure or pulmonary diseases underwent in-laboratory polysomnography (PSG) and simultaneous ODM. PSG apnea-hypopnea index (AHI) was analyzed using the American Academy of Sleep Medicine (AASM) recommended and acceptable criteria for hypopnea definition: arousal or 3% O2 desaturation (PSGAHI3%) and 4% O2 desaturation (PSG-AHI4%), respectively. Comparison between PSG and ODM was performed by matching PSG-AHI3% and PSG-AHI4% with ODM-ODI3% and ODM-ODI4%, respectively. Agreement and biases between the methods were determined by Bland-Altman plots and intra-class correlation. Receiver operating characteristics (ROC) and area under the curve (AUC) analyses were conducted. RESULTS: A total of 304 participants (males: 55%; age: 55±14 years; body-mass index:30.9±5.7kg/m2; PSG-AHI3%:35.3±30.1/h, ODM-ODI3%:30.3±25.9/h) were studied. The bias (mean difference) derived from AASM scoring variability (PSG-AHI3% vs PSGAHI4%) was significantly higher than the bias between PSG-AHI3% vs ODM-ODI3% and between PSG-AHI4% vs ODM-ODI4% (9.7, 5.0 and 2.9/h, respectively; p<0.001). The limits of agreement (2±SD, derived from Bland-Altman plot) of AASM scoring variability (PSG-AHI3% vs PSG-AHI4%) was on the same range of the PSG vs ODM variability (PSGAHI3% vs ODM-ODI3% or PSG-AHI4% vs ODM-ODI4%): 18.9 and 21.6 or 16.5/h, respectively). The intraclass correlation/AUC for AASM scoring variability (PSG-AHI3% vs PSG-AHI4%) and PSG vs ODM variability (PSG-AHI3% vs ODM-ODI3% or PSG-AHI4% vs ODM-ODI4%) were on the same range (0.944/0.977 and 0.953/0.955 or 0.971/0.964, respectively). CONCLUSION: A mobile overnight oximeter with a built-in accelerometer and cloud computing is a simple and accurate method for OSA diagnosis among patients with no significant co-morbidities referred to the sleep laboratory