• JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
 
  Bookmark and Share
 
 
Disertación de Maestría
DOI
https://doi.org/10.11606/D.43.2024.tde-28022024-082900
Documento
Autor
Nombre completo
Pedro Ribeiro de Almeida
Dirección Electrónica
Instituto/Escuela/Facultad
Área de Conocimiento
Fecha de Defensa
Publicación
São Paulo, 2024
Director
Tribunal
Goldman, Carla (Presidente)
Amaku, Marcos
Kraenkel, Roberto Andre
Título en portugués
Uma estratégia de vacinação Envy-free
Palabras clave en portugués
alocação de vacinas balanceada
cake-cutting
Covid-19
divisão envy-free
Lema de Sperner
tomada de decisão
Resumen en portugués
Com o sem precedente desenvolvimento de vacinas em meio a uma pandemia, como foi o caso da Covid-19, nos deparamos com a necessidade de vacinar a população com urgência e disponibilidade limitada de doses, buscando um balanço entre os benefícios associados a protocolos de vacinação que satisfaça um dilema ético (J. W. Wu, S. D. John, E. Y. Adashi, Allocating Vaccines in the Pandemic: The Ethical Dimension, The Am. J. of Medicine V.33(11): 1241 - 1242 (2020)). Diante disto, este trabalho apresenta uma estratégia de vacinação a partir do conceito de divisão Envy-free. Com isto, nós buscamos alocar as doses vacinas, disponíveis em lotes insuficientes para vacinar a população inteira, encontrando um balanço entre os benefícios direto e indireto da vacinação para diferentes grupos etários. A estratégia proposta neste trabalho adapta um algoritmo construtivo baseado no Lema de Sperner para aproximar um ponto de divisão Envy-free que garante a otimização acoplada entre os dois benefícios. Uma simulação numérica comparativa a partir da distribuição etária de 236 países sugere que a estratégia Envy-free é bem sucedida, criando o balanço desejado ao longo de todo o período de vacinação.
Título en inglés
An Envy-free vaccination strategy
Palabras clave en inglés
balanced vaccines allocation
cake-cutting
Covid-19
decision making
envy-free division
Sperner\'s Lemma
Resumen en inglés
With the unprecedented development of vaccines amid a pandemic, as was the case with Covid-19, we faced the need to vaccinate large populations with urgency with limited vaccine availability, seeking a balance between benefits associated with vaccination protocols that address an ethical dilemma (J. W. Wu, S. D. John, E. Y. Adashi, Allocating Vaccines in the Pandemic: The Ethical Dimension, The Am. J. of Medicine V.33(11): 1241 - 1242 (2020)). This work presents a vaccination strategy based on the concept of Envy-free division. With this, our goal is to allocate vaccine doses, which are available in batches containing an insufficient number of doses to vaccinate the entire population, finding a balance between the direct and indirect benefits of vaccination of different age groups. The strategy proposed in this work adapts a constructive algorithm based on the Sperner's Lemma to approximate an Envy-free division point that ensures the coupled optimization of both benefits. A comparative numerical simulation based on the age distribution of 236 countries suggests that the Envy-free strategy is successful in achieving the desired balance throughout the vaccination period.
 
ADVERTENCIA - La consulta de este documento queda condicionada a la aceptación de las siguientes condiciones de uso:
Este documento es únicamente para usos privados enmarcados en actividades de investigación y docencia. No se autoriza su reproducción con finalidades de lucro. Esta reserva de derechos afecta tanto los datos del documento como a sus contenidos. En la utilización o cita de partes del documento es obligado indicar el nombre de la persona autora.
Fecha de Publicación
2024-05-07
 
ADVERTENCIA: Aprenda que son los trabajos derivados haciendo clic aquí.
Todos los derechos de la tesis/disertación pertenecen a los autores
CeTI-SC/STI
Biblioteca Digital de Tesis y Disertaciones de la USP. Copyright © 2001-2024. Todos los derechos reservados.