Neste trabalho foram feitos estudos experimentais das instabilidades e os defeitos no processo de combustão do óleo combustível tipo 1B. As instabilidades investigadas foram o descolamento, o sopramento e defeitos tais como excesso de oxigênio e má nebulização. Como indicadores destas instabilidades e defeitos, foram utilizados a visualização, a mudança no valor dos tons de cinza e o aumento no número de objetos das imagens produzidas por câmaras CCD com filtros de interferência e também as medições da intensidade de radiação ultravioleta emitida pela chama usando um detector de chama UV. O principal objetivo desta dissertação de mestrado é caracterizar instabilidades e defeitos no processo de combustão utilizando a técnica do processamento de imagens digitais. Em especial, procurou-se identificar quais parâmetros do processamento digital de imagens poderão ser utilizados como detectores do sopramento, descolamento e má nebulização. Com este objetivo foram variados os seguintes parâmetros: a) a razão entre a vazão de vapor de nebulização e a vazão de combustível; b) a relação entre a vazão de ar primário e ar secundário. Os resultados obtidos mostram uma forte influência da vazão de ar primário e da vazão de vapor de nebulização na estabilidade das chamas. O valor médio do tom de cinza das imagens e o número de objetos nas imagens foram os parâmetros com maior sensibilidade ao início das instabilidades.

In this work, the instabilities and defects in the combustion process of fuel oil type 1B were studied experimentally. The investigated instabilities was the blowout and liftoff, and defects such as excess of oxygen and poor atomization. As indication of these instabilities and defects, visualization, change in the value of gray tons, increase in the number objects in the images produced by CCD cameras with interferometric filters, and also measurements of the ultraviolet radiation intensity emitted by the flame were used. The main objective of this master thesis is characterize instabilities and defects in the combustion process using the technique digital image processing. Specially, this work aims to identify which parameters of the digital image processing could be used as detectors of blowout, liftoff and poor atomization. With this objective the following parameters were varied; a) the steam mass flowrate/fuel oil mass flowrate ration, and b) Primary air mass flowrate/secundary air mass flowrate ratio. The results show strong influence of the primary air mass flowrate and the steam mass flowrate in the stability of the flame. The average value of the gray tons and the objects number in the image were the parameters with higher sensitivity to the threshold of the instabilities.