Motores com relação de compressão variável já são realidade no universo automotivo e estudos indicam que podem melhorar a eficiência e o desempenho dos motores de combustão. Nessa perspectiva, este trabalho elaborou a modelagem e simulação através da ferramenta hardware-in-the-loop (HIL) de um motor com relação de compressão variável obtidas a partir de ensaios realizados para diferentes taxas estáticas de compressão. A modelagem foi baseada em dados coletados de experimentos realizados no motor EA111 1.6l do veículo GOL total Flex 2008. Após cada bateria de ensaios, o motor teve seu cabeçote, ou a junta de cabeçote, ou ambos substituídos, para obter determinada taxa de compressão estática de interesse, e então os ensaios foram repetidos. Posteriormente, os modelos foram validados e implementados em uma simulação HIL, operando com diferentes taxas de compressão, implementada na ferramenta LabCar. A simulação foi feita tanto em malha fechada, para verificar o erro relacionado a resposta do sistema, quanto em malha aberta, para verificar a discrepância entre os valores de referência e os valores aquisitados pelos sensores. Foram utilizadas métricas de análise de erro para correlacionar os resultados das simulações feitas com os valores obtidos experimentalmente.

Engines with variable compression ratio are already reality in the automotive universe and studies indicate that they can improve the efficiency and performance of combustion engines. From this perspective, this dissertation elaborated the modeling and hardware-in-the-loop simulation of a variable compression ratio engine from statics compression rates. The modeling was based on data collected from experiments carried out on the EA111 1.6l engine of the total GOL Flex 2008 vehicle. After each test battery, the motor had either its cylinder head, or the head gasket, or both replaced, to obtain a certain static compression ratio of interest, and then the tests were repeated. Later, the models were validated and implemented in a HIL simulation, operating at different compression rates implemented in the LabCar tool. The simulation was performed in closed loop, to verify the error related to the system response, and open loop, to verify the discrepancy between the reference values and the values acquired by the sensors. Error analysis metrics were used to correlate the results of the simulations made with the values obtained experimentally.