A amostragem é uma técnica amplamente utilizada na indústria mineral para estimar as características de um determinado lote de material particulado. A técnica de amostragem deve gerar amostras com características suficientemente próximas às do lote, isto é, devem ser representativas. Para assegurar a representatividade no processo de amostragem de um minério, determinar a massa mínima da amostra e otimizar protocolos de amostragem, é preciso conhecer os erros envolvidos na amostragem de cada tipo de minério. O Erro Fundamental de Amostragem (Fundamental Sampling Error, ou FSE) é gerado sempre que uma amostra é retirada de um lote de material particulado heterogêneo e é causado por uma característica intrínseca de todo depósito mineral: a heterogeneidade constitucional do minério. Métodos práticos foram desenvolvidos para calibrar as constantes de amostragem K e da Fórmula de Gy, a qual permite o cálculo da massa mínima representativa de amostras, a estimativa do Erro Fundamental de Amostragem e a otimização de protocolos de amostragem. Este estudo tem como objetivo propor um método alternativo para estimar as constantes K e , a partir de uma simplificação do método denominado Segregation Free Analysis (MINNITT et al., 2011). Neste trabalho, o método simplificado foi realizado para dez tipos de minério, pertencentes a nove minas brasileiras: quatro tipos de minério de ouro, dois tipos de minério de ferro, minério polimetálico de cobre, chumbo e zinco, minério de cobre, minério de nióbio e bauxita. A avaliação do método proposto foi fundamentada na comparação entre os resultados obtidos pelo método simplificado e aqueles obtidos pelo teste de heterogeneidade padrão, desenvolvido originalmente por Pierre Gy e Francis Pitard (PITARD, 1993; 2019).

Sampling is a technique widely used in the mining industry to estimate the characteristics of a given lot of particulate material. The sampling technique must generate samples with characteristics sufficiently close to the lot, that is, they must be representative. To ensure representativeness in the sampling process, to determine the minimum sample mass and to optimize sampling protocols, it is necessary to know the errors involved in sampling each type of ore. The Fundamental Sampling Error (FSE) is generated whenever a sample is taken from a lot of heterogeneous particulate material and is caused by an intrinsic characteristic of every mineral deposit: the constitutional heterogeneity of the ore. Practical methods have been developed to calibrate the sampling constants K and of the Gys formula, which allow the calculation of the minimum representative sample mass, the estimation of the Fundamental Sampling Error and the optimization of sampling protocols. This study aims to propose an alternative method to estimate the sampling constants K and , based on a simplification of the Segregation Free Analysis method (MINNITT et al., 2011). In this work, the simplified method was performed on ten ore types from nine Brazilian mines: four different gold ores, two different iron ores, polymetallic ore composed of copper, lead and zinc, copper ore, niobium ore and bauxite. The evaluation of the proposed method was based on the comparison between the results obtained by the simplified method and those obtained by the standard heterogeneity test developed by Pierre Gy and Pitard (PITARD, 1993; 2019).