Duas campanhas de amostragem foram realizadas no circuito industrial de lavagem de bauxita, localizado em Juruti, PA. O circuito é composto de etapas de britagem, lavagem em scrubbers, peneiramento, classificação em ciclones e filtragem. Balanços mássicos e metalúrgicos foram obtidos e modelos matemáticos foram calibrados com auxílio do simulador JKSimMet, de modo a permitir um diagnóstico atual detalhado de cada etapa do processo e possibilitar a execução de simulações. O objetivo foi apresentar cenários que possibilitem identificar oportunidades de melhorias dos índices de desempenho do circuito de beneficiamento, bem como intervenções necessárias para comportar aumentos de capacidade, mantendo os mesmos níveis de qualidade do produto. Considerando o aumento de vazão estipulado, os pontos de atenção identificados nas simulações foram: (a) a eficiência de lavagem, frente a uma consequente redução do tempo de residência conectada à mudança da característica do minério alimentado à usina, (b) capacidade das peneiras primárias e secundárias e (c) eficiências de classificação. Índices de desempenho de cada operação unitária balizaram a etapa de seleção de alternativas na direção de elevar a eficiência dos equipamentos existentes, assim como na inclusão de novos equipamentos e repotenciamento daqueles existentes. Os cenários simulados foram acompanhados de cálculos de recuperação mássica e estimativas sobre a qualidade do produto lavado.

Two sampling campaigns were carried in the industrial bauxite washing circuit, located in Juruti, PA. The circuit is made of crushing, scrubbing wash, screening, cyclone sorting and filtration steps. Mass and Metallurgical balances were obtained, and mathematical models were calibrated with the assistance of JKSimMet simulator, in order to allow a current and detailed diagnosis of each stage of the process and to allow the simulation performances.The objective was to present scenarios which allow identifying improvement opportunities for the beneficiation circuit performance index, as well as necessary interventions to include capacity increases, keeping the same product quality levels. Considering the stipulated increase in flow rate, the identified attention points in the simulations were: (a) washing efficiency, in the face of a consequent reduction in the residence time connected with the change of the ore characteristic fed to the plant, (b) capacity of primary and secondary screens and (c) classification efficiencies. Performance indexes of each unit operation marked the stage of selection of alternatives in the direction of increasing the efficiency of the existing equipment, as well as the addition of new equipment and re-planning those existing ones. Simulated scenarios were followed by mass recovery figures and washed product quality estimates.