A tomografia de impedância elétrica (TIE) é um método de obtenção de imagens que visa estimar propriedades elétricas, como resistividade ou condutividade no interior de um meio, a partir do conhecimento de medidas elétricas na fronteira. A TIE é encarada pela maioria dos autores como um problema de estimação de parâmetros de um modelo não linear. Supõem-se conhecidas a excitação do sistema e a estrutura do modelo; e são medidos os potenciais elétricos no contorno do meio, a resposta do sistema. Os parâmetros desconhecidos representam a distribuição de condutividade do meio. Para estimar os parâmetros implementou-se um algoritmo que minimiza um índice de erro. O modelo baseia-se na formulação do Método dos Elementos Finitos (MEF) para problemas de campo elétrico. A minimização do índice de erro utiliza o Método de Newton-Raphson, inclusive empregando uma regularização Tikhonov. Imagens experimentais de uma cuba com um objeto em solução salina, e de um tórax humano são apresentadas. Este trabalho aborda a história dos algoritmos de TIE baseados no método Newton-Raphson.

The Electrical Impedance Tomography (TIT) is a method of obtaining images to estimate electrical properties, like resistivity or conductivity within a medium, by means of electrical measurements done on the medium boundary. The EIT is seen by most authors as a non-linear model parameter estimation problem. The system excitation is the current pattern, while electrical potentials on the boundary constitute the system's response. The unknown parameters represent the medium conductivity distribution. In order to estimate the parameters, an algorithm was implemented that minimizes an error index. The model is based on the Finite Element Method (FEM) formulation for electrical field problems. To minimize the error index a Newton-Raphson Method is used, including a Tikhonov regularization term. Experimental images of a vessel containing an object in saline solution, and of human thorax are presented. This work addresses the history of EIT algorithms based on the Newton-Raphson method.