Dentro dos campos de desenvolvimento da lubrificação proativa de componentes de máquinas, a possibilidade de detecção antecipada da contaminação de lubrificantes têm ganhado cada vez interesse entre usuários e fabricantes de máquinas. Este trabalho sugere a possibilidade de se avaliar a contaminação de origem física em óleos lubrificantes de mancais de rolamentos lubrificados por banho através de técnicas que correlacionam o grau de contaminação com a assinatura dos sinais de vibração, comparando dados de óleos lubrificantes isentos de partículas com outros contaminados. Para tanto, foram realizadas aquisições simultâneas do nível de contaminação ISO 4406 e dos sinais de vibrações de rolamentos em banhos de óleo limpo e contaminados. Executaram-se comparações do nível de contaminação com o RMS dos sinais em diversas faixas de frequências. São feitas também avaliações envolvendo os efeitos de diversos tamanhos e concentrações de contaminantes nas folgas internas, rugosidades, impactos nas superfícies e avaliação dos resíduos de desgaste encontrados nos óleos. Algumas hipóteses dos mecanismos de contato que podem ocorrer no contato pista-esfera-contaminante são realizadas. O estudo sugere que existe a possibilidade efetiva de se detectar níveis diferenciados de contaminação em óleos através da análise da assinatura de sinais de vibrações.

In what concerns the development of proactive lubrication in machine components, there has been an increasing interest, in the last years, in earlier lubricant contamination detection. This work suggests the possibility of evaluating physical contamination of lubricant oils in lubricated rolling bearings, employing techniques that correlate the degree of contamination with the vibration signal signatures and comparing data from lubricants particle-free oils with that from contamined ones. In order to accomplish this objective, simultaneous acquisition of ISO 4406 contamination level and of bearing vibration signals, in both clean oil baths and contamined oil baths, were made. The contamination level was compared with the signal RMS in several frequency bands. In addition, this study evaluates the effects of different contamination concentration and particle size in internal bearing clearances as well as those of roughness and impact on surfaces. It also evaluates the wear residues found in the oils. Some hypotheses on the contact mechanisms governing the iteration races-balls-contaminant-lubricant are proposed. The study suggests that there is an effective possibility of detecting oil contamination levels by analyzing the vibration signal signatures.