• JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
 
  Bookmark and Share
 
 
Mémoire de Maîtrise
DOI
https://doi.org/10.11606/D.18.2023.tde-26092023-105100
Document
Auteur
Nom complet
Fernando Alberto Montenegro dos Santos
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Carlos, 2023
Directeur
Jury
Nagano, Marcelo Seido (Président)
Hermosilla, Jose Luis Garcia
Takano, Mauricio Iwama
Titre en anglais
Multi-objective models for optimizing olive crop management for olive oil production
Mots-clés en anglais
agro-industry
irrigation
mathematical model
multi-objective programming
olive oil
Resumé en anglais
The objective of this work is to develop and apply two mathematical models for the optimal management of crop harvesting and irrigation in Chile, considering different objectives and scenarios. The models are based on multi-objective mathematical programming techniques, which allow representing the complexity and uncertainty of the agricultural problem. The results obtained show that the models are capable of generating efficient and flexible solutions that satisfy the production, quality and contract requirements of the crops, as well as economic criteria. The models also allow the decision maker to choose the best alternative according to his preferences and constraints, as well as to adapt to changes and undesired events that may occur during the process. The proposed models are useful tools for decision making at the operational level in the agricultural field, as they facilitate the optimization and control of harvesting and irrigation activities. In addition, the models are flexible and adaptable to different contexts and crops, which makes them applicable to other regions or problems.
Titre en portugais
Modelos multiobjetivos para otimização do gerenciamento da cultura de azeitona visando a produção de azeite de oliva
Mots-clés en portugais
agroindústria
azeite de oliva
irrigação
modelo matemático
programação multiobjetivo
Resumé en portugais
Este trabalho tem como objetivo desenvolver e aplicar dois modelos matemáticos para o gerenciamento otimo da colheita e da irrigação na cultura de azeitona no Chile, considerando diferentes objetivos e cenários. Os modelos são baseados em técnicas de programação matemática multiobjetivo, que permitem representar a complexidade e a incerteza do problema agrícola. Os resultados obtidos mostram que os modelos são capazes de gerar soluções eficientes e flexíveis que satisfazem os requisitos de produção, qualidade e contrato das culturas, bem como os critérios econômicos. Os modelos também permitem que o tomador de decisão escolha a melhor alternativa de acordo com suas preferências e restrições, bem como se adapte a mudanças e eventos indesejados que possam ocorrer durante o processo. Os modelos propostos são ferramentas úteis para a tomada de decisões em nível operacional no campo agrícola, pois facilitam a otimização e o controle das atividades de colheita e irrigação. Além disso, os modelos são flexíveis e adaptáveis a diferentes contextos e culturas, o que os torna aplicáveis a outras regiões ou problemas.
 
AVERTISSEMENT - Regarde ce document est soumise à votre acceptation des conditions d'utilisation suivantes:
Ce document est uniquement à des fins privées pour la recherche et l'enseignement. Reproduction à des fins commerciales est interdite. Cette droits couvrent l'ensemble des données sur ce document ainsi que son contenu. Toute utilisation ou de copie de ce document, en totalité ou en partie, doit inclure le nom de l'auteur.
Date de Publication
2023-10-04
 
AVERTISSEMENT: Apprenez ce que sont des œvres dérivées cliquant ici.
Tous droits de la thèse/dissertation appartiennent aux auteurs
CeTI-SC/STI
Bibliothèque Numérique de Thèses et Mémoires de l'USP. Copyright © 2001-2024. Tous droits réservés.