Sabe-se que o conforto térmico está intrinsecamente relacionado ao bem-estar humano, sendo, portanto, identificado como uma consequência do controle de microclima: um importante serviço ecossistêmico. Este conceito está relacionado aos benefícios advindos de ambientes florestados, aquáticos ou terrestres, que além dos efeitos de manter a qualidade dos ecossistemas naturais, podem satisfazer as necessidades humanas. Entretanto, o ambiente natural e as paisagens rurais estão se transformando de forma acelerada em ambientes urbanos e industrializados, afetando consideravelmente o conforto térmico humano. Nesse sentido, o objetivo desta pesquisa é entender a importância do ecossistema florestal tipicamente amazônico como fator de manutenção do microclima de uma capital urbana, localizada na região mais populosa do norte do Brasil, utilizando o índice de conforto térmico (ICT). Os ambientes escolhidos englobam a área de um parque florestal urbano, localizado em Belém, uma das principais capitais amazônicas, e a área urbana sob sua influência. A metodologia empregada envolveu o uso do equipamento termo higrômetro, com sensor HOBO U10 de temperatura (T°C) e umidade relativa do ar (UR%), programado no software HOBOware® 3.7.22 para fazer registros a cada 10 segundos. O sensor foi acoplado em um abrigo meteorológico durante todas as medições, que ocorreram em um transecto com ponto inicial dentro do parque e ponto final em área urbana, seguindo a direção predominante do vento. As medições foram realizadas por meio de um veículo, em velocidade constante, duas vezes ao mês, em cinco horários do dia no período de um ano. Também foram coletados dados de estações meteorológicas próximas e distantes do Parque Estadual do Utinga Camillo Vianna (PEUt). Foram aplicadas entrevistas para verificar a sensação térmica e o atributo de valor monetário dado ao parque pelos visitantes. A partir dos dados coletados, o ICT foi correlacionado com o nível de sensação térmica dos visitantes, a valoração, a estação do ano, horário do dia e presença ou ausência de vegetação. Para isso, foi feita a análise de variância, a análise multivariada de componentes principais, correlação de Pearson e foi utilizada a técnica dos Modelos Lineares Generalizados (GLM) para investigar o tamanho do efeito de cada variável nos pontos do estudo. Também foi realizada a classificação do solo de todos os pontos, em buffer de 400m. Os resultados apontam que a área verde urbana influencia significativamente o entorno urbano imediato, uma vez que a temperatura aumenta 0,0007612°C a cada metro mais distante da área verde, assim como a umidade diminui 0,0039974%. Ademais, o interior do parque é mais úmido e tem variação de temperatura na ordem de 1,98°C menor em relação à área urbana durante o horário das 12h (o mais quente do dia). A análise fatorial mostrou que as variáveis do microclima estão intrinsicamente ligadas ao conforto térmico dos visitantes, bem como as vestimentas e o perfil corpóreo. Com isso, o estudo demonstra que, por meio desta metodologia, o planejamento urbano pode ser feito de maneira a atenuar os efeitos negativos da área urbana no microclima da região.

It is known that thermal comfort is intrinsically related to human well-being, and is therefore identified as a consequence of microclimate control: an important ecosystem service. This concept is related to the benefits derived from forested, aquatic, or terrestrial environments, which, besides the effects of maintaining the quality of natural ecosystems, can satisfy human needs. However, the natural environment and rural landscapes are being rapidly transformed into urban and industrialized environments, considerably affecting human thermal comfort. In this sense, the objective of this research is to understand the importance of the typical Amazonian forest ecosystem as a factor in maintaining the microclimate of an urban capital, located in the most populous region of northern Brazil, using the thermal comfort index (TCI). The chosen environments encompass the area of an urban forest park, located in Belém, one of the main Amazonian capitals, and the urban area under its influence. The methodology used involved the use of a thermo-hygrometer equipment, with a HOBO U10 sensor for temperature (T°C) and relative humidity (RU%), programmed in HOBOware® 3.7.22 software to record every 10 seconds. The sensor was attached to a meteorological shelter during all measurements, which occurred in a transect with a starting point inside the park and end point in an urban area, following the predominant wind direction. The measurements were performed by vehicle, at constant speed, twice a month, at five times a day during the period of one year. Data were also collected from meteorological stations near and far from the Utinga Camillo Vianna State Park (PEUt). Interviews were applied to verify the thermal sensation and the attribute of monetary value given to the park by visitors. From the data collected, the CTI was correlated with the visitors level of thermal sensation, valuation, season, time of day, and presence or absence of vegetation. For this, analysis of variance, multivariate principal component analysis, Pearson correlation, and the Generalized Linear Models (GLM) technique was used to investigate the effect size of each variable on the study points. Soil classification of all points was also performed in a 400m buffer. The results indicate that the urban green area significantly influences the immediate urban surroundings, since the temperature increases by 0.0007612°C for each meter farther from the green area, as well as the humidity decreases by 0.0039974%. Furthermore, the interior of the park is 1.98°C colder and more humid than the urban area during the 12:00 p.m. hour (the hottest of the day). Factor analysis showed that the microclimate variables are intrinsically linked to visitors thermal comfort, as well as clothing and body profile. With this, the study demonstrates that, through this methodology, urban planning can be adequate to mitigate the negative effects of the urban area on the regions microclimate.