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Dissertação de Mestrado
DOI
https://doi.org/10.11606/D.100.2023.tde-04052023-211702
Documento
Autor
Nome completo
Antonio Carlos dos Santos Junior
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 2023
Orientador
Banca examinadora
Fernandez Tuesta, Esteban (Presidente)
Esteves, Luís Gustavo
Ferreira, Fernando Fagundes
Pompeia, Pedro José
Título em português
Agregação de rankings com medidas de complexidade econômica a partir da geração de rankings com correlação fixada
Palavras-chave em português
Agregação de rankings
Coeficiente de correlação de Kendall
Medidas de complexidade econômica
Resumo em português
Embora muito utilizado como referência, o coeficiente de concordância de Kendall não oferece uma métrica para o caso de ordenamentos incompletos. Nesta dissertação, os objetivos principais consistem em apresentar uma métrica de agregação de rankings e outra métrica de competitividade para sequência de rankings, utilizando como estudos de caso dois rankings ou classificações bibliométricas para instituições: o Round University Ranking (RUR) e um ranking gerado do InCites a partir do ordenamento de indicadores bibliométricos.
Título em inglês
Aggregation of rankings with measures of economic complexity from the generation of rankings with fixed correlation
Palavras-chave em inglês
Kendall's correlation coefficient
Measures of economic complexity
Ranking aggregation
Resumo em inglês
Although widely used as a reference, Kendall's concordance coefficient does not provide a metric for the case of incomplete rankings. In this dissertation, the main objectives are to present a metric for aggregating rankings and another metric for competitiveness for sequences of rankings, using as case studies two bibliometric rankings or classifications for institutions: Round University Ranking (RUR) and a ranking generated from InCites based on the ordering of bibliometric indicators.
 
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Data de Publicação
2023-07-11
 
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