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Dissertação de Mestrado
DOI
10.11606/D.76.2007.tde-05092007-192622
Documento
Autor
Nome completo
Lucimar Sasso Vieira
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Carlos, 2007
Orientador
Banca examinadora
Guido, Rodrigo Capobianco (Presidente)
Cesar Junior, Roberto Marcondes
Slaets, Jan Frans Willem
Título em português
Conversão de voz baseada na transformada wavelet
Palavras-chave em português
Neural networks
Voice conversion
Wavelets
Resumo em português
Dentre as inúmeras técnicas de conversão de voz utilizadas atualmente, aquelas baseadas em bancos de filtros wavelet, associadas com redes neurais artificiais,têm se destacado. Este trabalho se concentra em tais técnicas, realizando um estudo que relaciona qual a melhor wavelet para conversão de determinados padrões de voz, apresentando uma análise detalhada de quais são as características que levam a estes resultados. Os testes são realizados com vozes da base de dados TIMIT do Linguistic Data Consortium (LDC).
Título em português
Conversão de voz baseada na transformada wavelet
Palavras-chave em português
Neural networks
Voice conversion
Wavelets
Resumo em português
Dentre as inúmeras técnicas de conversão de voz utilizadas atualmente, aquelas baseadas em bancos de filtros wavelet, associadas com redes neurais artificiais, têm se destacado. Este trabalho se concentra em tais técnicas, realizando um estudo que relaciona qual a melhor wavelet para conversão de determinados padrões de voz, apresentando uma análise detalhada de quais são as características que levam a estes resultados. Os testes são realizados com vozes da base de dados TIMIT do Linguistic Data Consortium (LDC).
 
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Lucimar.pdf (411.58 Kbytes)
Data de Publicação
2007-09-10
 
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