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Dissertação de Mestrado
DOI
Documento
Autor
Nome completo
Priscila Cristina Barbosa Fidelis
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
Ribeirão Preto, 2018
Orientador
Banca examinadora
Zerbini, Thaís (Presidente)
Jesus, Sandra Regina Corrêa Brant Pereira de
Sticca, Marina Greghi
Versuti, Fabiana Maris
Título em português
Características individuais: preditores de aprendizagem no ensino superior a distância
Palavras-chave em português
Aprendizagem
Autoeficácia
Características individuais
Educação a distância
Motivação
Resumo em português
A Educação a Distância traz novas formas de aprender e atender às exigências por qualificação profissional. Seguindo esta tendência, a oferta de cursos de graduação a distância cresce rapidamente no Brasil e levanta questões para discussão sobre a qualidade e efetividade dessa modalidade de ensino. Nesse sentido, avaliar ações educacionais a distância e identificar preditores de resultados imediatos e efeitos de longo prazo, por meio de relatos empíricos, podem trazer contribuições significativas para suprir lacunas de pesquisa e contribuir para a prática, aprimorando todas as etapas da ação educacional. Dessa forma, a presente pesquisa tem como objetivo identificar variáveis preditoras de aprendizagem relacionadas às características individuais (autoeficácia, motivação para aprender e frequência nos recursos da web). Para tanto, foi avaliado um curso de Pedagogia a distância ofertado desde 2009 por uma instituição de ensino de natureza privada. Os instrumentos Escala de Autoeficácia e Escala de Motivação para aprender foram adaptados para o contexto da EAD e passaram por validação semântica e por juízes antes de serem utilizados. A coleta de dados foi realizada por meio da internet e presencialmente, sendo respeitados os aspectos éticos envolvidos. Foram realizadas análises fatoriais exploratórias e confirmatórias para verificar evidências de validade dos instrumentos de medida, que se mostraram válidos e confiáveis. A análise de regressão múltipla padrão foi realizada para investigar o relacionamento entre as variáveis. As variáveis frequência nos recursos da web e motivação para aprender se comportaram como preditoras de aprendizagem. Os resultados evidenciam a importância da interação entre pares e tutores na modalidade de ensino a distância e contribui para aprimorar os cursos, desde o planejamento das atividades até a avaliação. Mais pesquisas são necessárias para sistematizar os conhecimentos sobre aprendizagem na EAD e a qualidade dos cursos de graduação a distância
Título em inglês
Individual characteristics: predictors of distance learning in higher education
Palavras-chave em inglês
Distance education
Individual characteristics
Learning
Motivation
Self-efficacy
Resumo em inglês
Distance Education brings new ways to learn and meet the requirements for professional qualification. Following this trend, the offer of undergraduate distance courses is growing rapidly in Brazil and raises questions to discuss the quality and effectiveness of this modality of education. In this sense, evaluating educational actions at a distance and identifying predictors of immediate results and long-term effects, through empirical reports, can bring significant contributions to fill research gaps and contribute to practice, improving all stages of educational action. Thus, the present research aims to identify predictive variables of learning related to the individual characteristics (self efficacy, motivation to learn and frequency in the web resources). For that, a distance course Pedagogy offered since 2009 by a private educational institution was evaluated. The Self-efficacy Scale and Motivation to learn Scale instruments were adapted to the context of EAD and underwent semantic validation and judges before being used. Data collection was done through the internet and in person, respecting the ethical aspects involved. Exploratory and confirmatory factorial analyzes were carried out to verify evidence of validity of the measuring instruments, which proved to be valid and reliable. Standard multiple regression analysis was performed to investigate the relationship between variables. The variables frequency in the web resources and motivation to learn behaved as predictors of learning. The results show the importance of the interaction between peers and tutors in the distance learning modality and contributes to improving the courses, from the planning of activities to the evaluation. More research is needed to systematize learning knowledge in Distance Learning and the quality of distance learning courses
 
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Data de Publicação
2019-05-21
 
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