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Dissertação de Mestrado
DOI
10.11606/D.55.2003.tde-26092003-122130
Documento
Autor
Nome completo
Jose Fernando Rodrigues Junior
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Carlos, 2003
Orientador
Banca examinadora
Traina, Agma Juci Machado (Presidente)
Morimoto, Carlos Hitoshi
Oliveira, Maria Cristina Ferreira de
Título em português
"Desenvolvimento de um Framework para Análise Visual de Informações Suportando Data Mining"
Palavras-chave em português
Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados
Mineração de Dados
Visualização de Informações
Resumo em português
No presente documento são reunidas as colaborações de inúmeros trabalhos das áreas de Bancos de Dados, Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados, Mineração de Dados, e Visualização de Informações Auxiliada por Computador que, juntos, estruturam o tema de pesquisa e trabalho da dissertação de Mestrado: a Visualização de Informações. A teoria relevante é revista e relacionada para dar suporte às atividades conclusivas teóricas e práticas relatadas no trabalho. O referido trabalho, embasado pela substância teórica pesquisada, faz diversas contribuições à ciência em voga, a Visualização de Informações, apresentando-as através de propostas formalizadas no decorrer deste texto e através de resultados práticos na forma de softwares habilitados à exploração visual de informações. As idéias apresentadas se baseiam na exibição visual de análises numéricas estatísticas básicas, frequenciais (Frequency Plot), e de relevância (Relevance Plot). São relatadas também as contribuições à ferramenta FastMapDB do Grupo de Bases de Dados e Imagens do ICMC-USP em conjunto com os resultados de sua utilização. Ainda, é apresentado o Arcabouço, previsto no projeto original, para construção de ferramentas visuais de análise, sua arquitetura, características e utilização. Por fim, é descrito o Pipeline de visualização decorrente da junção entre o Arcabouço de visualização e a ferramenta FastMapDB. O trabalho se encerra com uma breve análise da ciência de Visualização de Informações com base na literatura estudada, sendo traçado um cenário do estado da arte desta disciplina com sugestões de futuros trabalhos.
Título em inglês
"Development of a Framework for Visual Analysis of Information with Data Mining suport"
Palavras-chave em inglês
Data Mining
Information Visualization
Knowledge Discovery in Databases
Resumo em inglês
In the present document are joined the collaborations of many works from the fields of Databases, Knowledge Discovery in Databases, Data Mining, and Computer-based Information Visualization, collaborations that, together, define the structure of the research theme and the work of the Masters Dissertation presented herein. This research topic is the Information Visualization discipline, and its relevant theory is reviewed and related to support the concluding activities, both theoretical and practical, reported in this work. The referred work, anchored by the theoretical substance that was studied, makes several contributions to the science in investigation, the Information Visualization, presenting them through formalized proposals described across this text, and through practical results in the form of software enabled to the visual exploration of information. The presented ideas are based on the visual exhibition of numeric analysis, named basic statistics, frequency analysis (Frequency Plot), and according to a relevance analysis (Relevance Plot). There are also reported the contributions to the FastMapDB tool, a visual exploration tool built by the Grupo de Bases de Dados e Imagens do ICMC-USP, the performed enhancements are listed as achieved results in the text. Also, it is presented the Framework, as previewed in this work's original proposal, projected to allow the construction of visual analysis tools; besides its description are listed its architecture, characteristics and utilization. At last, it is described the visualization Pipeline that emerges from the joining of the visualization Framework and the FastMapDB tool. The work ends with a brief analysis of the Information Visualization science based on the studied literature, it is delineated a scenario of the state of the art of this discipline along with suggestions for future work.
 
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Este trabalho é somente para uso privado de atividades de pesquisa e ensino. Não é autorizada sua reprodução para quaisquer fins lucrativos. Esta reserva de direitos abrange a todos os dados do documento bem como seu conteúdo. Na utilização ou citação de partes do documento é obrigatório mencionar nome da pessoa autora do trabalho.
Data de Publicação
2004-07-29
 
AVISO: O material descrito abaixo refere-se a trabalhos decorrentes desta tese ou dissertação. O conteúdo desses trabalhos é de inteira responsabilidade do autor da tese ou dissertação.
  • RODRIGUES, J.F., et al. Using efficient visual exploration techniques to evaluate features for content-based image retrieval [doi:10.1109/SIBGRA.2003.1241007]. In 16th Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI 2003) [online], Sao Carlos, Brazil, . Sao Carlos, Brazil : IEEE Comput. Soc, 2003. p. 183-190.
  • RODRIGUES, J.F., TRAINA, A.J.M., and TRAINA, C.. Enhanced visual evaluation of feature extractors for image mining [doi:10.1109/AICCSA.2005.1387042]. In The 3rd ACS/IEEE International Conference onComputer Systems and Applications, 2005. [online], Cairo, Egypt, . Cairo, Egypt : IEEE, 2005. p. 201-208.
  • RODRIGUES, J.F., TRAINA, A.J.M., and TRAINA, C.. Frequency plot and relevance plot to enhance visual data exploration [doi:10.1109/SIBGRA.2003.1240999]. In 16th Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI 2003) [online], Sao Carlos, Brazil, . Sao Carlos, Brazil : IEEE Comput. Soc, 2003. p. 117-124.
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