• JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
 
  Bookmark and Share
 
 
Mémoire de Maîtrise
DOI
https://doi.org/10.11606/D.55.2018.tde-24092018-144932
Document
Auteur
Nom complet
Olga Lyda Anglas Rosales
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Carlos, 1992
Directeur
Jury
Achcar, Jorge Alberto
Negrillo, Belmer Garcia
Salles, Maria Creusa Bretas
Titre en portugais
USO DE MÉTODOS BAYESIANOS EM TESTES ACELERADOS ASSUMINDO UMA DISTRIBUIÇÃO GAUSSIANA INVERSA
Mots-clés en portugais
Não disponível
Resumé en portugais
Nesta dissertação de mestrado, exploramos o uso do método de Laplace para aproximações de integrais numa análise Bayesiana da distribuição Gaussiana Inversa, considerando diferentes densidades a priori para os parâmetros do modelo. Além disso, consideramos testes acelerados, planejamentos de experimentos e esquemas de controle de qualidade a partir de densidades preditivas para a distribuição Gaussiana Inversa. Esses resultados podem ser de grande interesse prático, como é ilustrado em alguns exemplos de aplicação.
Titre en anglais
Not available
Mots-clés en anglais
Not available
Resumé en anglais
In this dissertation we explore the use of Laplace's method for approximation of integrals in a Bayesian analysis of the lnverse Gaussian distribution, considering different prior densities for the parameters of the model. We also consider, accelerated life tests, design of experiments and quality control criteria using predictive densities for the lnverse Gaussian distribution. These results could be of great practical interest, as it is illustrated in some applied examples.
 
AVERTISSEMENT - Regarde ce document est soumise à votre acceptation des conditions d'utilisation suivantes:
Ce document est uniquement à des fins privées pour la recherche et l'enseignement. Reproduction à des fins commerciales est interdite. Cette droits couvrent l'ensemble des données sur ce document ainsi que son contenu. Toute utilisation ou de copie de ce document, en totalité ou en partie, doit inclure le nom de l'auteur.
Date de Publication
2018-09-24
 
AVERTISSEMENT: Apprenez ce que sont des œvres dérivées cliquant ici.
Tous droits de la thèse/dissertation appartiennent aux auteurs
CeTI-SC/STI
Bibliothèque Numérique de Thèses et Mémoires de l'USP. Copyright © 2001-2024. Tous droits réservés.