Nesta dissertação de mestrado, exploramos o uso do método de Laplace para aproximações de integrais numa análise Bayesiana da distribuição Gaussiana Inversa, considerando diferentes densidades a priori para os parâmetros do modelo. Além disso, consideramos testes acelerados, planejamentos de experimentos e esquemas de controle de qualidade a partir de densidades preditivas para a distribuição Gaussiana Inversa. Esses resultados podem ser de grande interesse prático, como é ilustrado em alguns exemplos de aplicação.

In this dissertation we explore the use of Laplace's method for approximation of integrals in a Bayesian analysis of the lnverse Gaussian distribution, considering different prior densities for the parameters of the model. We also consider, accelerated life tests, design of experiments and quality control criteria using predictive densities for the lnverse Gaussian distribution. These results could be of great practical interest, as it is illustrated in some applied examples.