Este trabalho propõe um controlador PID (Proporcional, Integrador, Derivativo), implementado em hardware reconfigurável, para controle de ganho de uma câmera com sensor CMOS. O conceito utilizado é o de sistemas SoC (System-on-a-Chip). As principais funções realizadas pelo sistema são: Aquisição da imagem, montagem do histograma, análise do histograma, controle de ganho baseado na análise do histograma. O sistema proposto tem como objetivo conter algumas funções básicas de controle de ganho que possam servir de base para construção de sistemas de visão computacional que possibilitem a otimização do tempo gasto na construção de novos sistemas, deixando o projetista concentrado na parte mais específica do sistema. O algoritmo de controle de ganho através da análise de histograma demonstrou ser além de funcional, altamente flexível, pois pode ser aplicado a qualquer câmera, independente do tipo do sensor. Este algoritmo pode ser aplicado a tipos diferentes de sensores, com diferentes taxas de aquisição e transmissão de imagens. Este ambiente baseado em computação reconfigurável proporciona alta performance e flexibilidade no modo de implementação, possibilitando que o hardware seja configurado para satisfazer situações que exigem alto desempenho, que pode ser obtido através do paralelismo de operações. Esta arquitetura ainda possibilita a configuração de processadores que executam operações em software em conjunto com operações executadas em hardware. O sistema final controla a câmera CMOS de maneira adequada às aplicações robóticas de tempo real

This paper proposes a PID controller (Proportional, Integrator, Derivative), implemented in reconfigurable hardware to control a CMOS sensor camera gain. The concept used is the system SoC (System-on-a-Chip). The main functions performed by the system are: image acquisition, assembly of the histogram, histogram analysis, gain control based analysis of the histogram. The proposed system aims to contain some basic gain control functions. These functions may serve as a basis for future construction of computer vision systems. This work will optimize the time spent in building new systems, leaving the designer free to concentrate on more specific development. The gain control algorithm through the analysis of histogram proved be functional, highly exible, and it can be applied to any camera, regardless of the type of sensor. This algorithm can be applied to different types of image sensors with different acquisition and transmission rates. This environment-based reconfigurable computing provides high performance and exibility in implementation, enabling the hardware to be confiogured to meet situations that require high performance, which can be obtained through parallelism of operations. This architecture also enables the configuration of processors that perform software operations in conjunction with hardware operations. The final system controls the CMOS camera accordingly to real-time robotic applications