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Dissertação de Mestrado
Documento
Autor
Nome completo
Anderson Conceição de Almeida
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 2015
Orientador
Banca examinadora
Birgin, Ernesto Julian Goldberg (Presidente)
Gomes Neto, Francisco de Assis Magalhães
Haeser, Gabriel
Título em português
O método do gradiente espectral projetado aplicado ao problema de reconstrução digital de imagens usando regularização l1
Palavras-chave em português
Gradiente espectral projetado
Otimização matemática
Reconstrução digital de imagens
Regularização l1
Resumo em português
O problema de reconstrucão digital de imagens (Image Inpainting) possui diversas abordagens para sua resolução. Uma possibilidade consiste na sua modelagem como um problema de otimizacão contínua (lasso). Na presente dissertacão aplica-se o método do gradiente espectral projetado a esse problema. Desenvolve-se inteiramente a modelagem do problema assim como a implementacão computacional do método de otimização que o resolve. Resultados computacionais demonstram a qualidade do método para um conjunto de imagens digitais
Título em inglês
The spectral gradient method applied to the Image Inpainting problem using l1-Regularization
Palavras-chave em inglês
Image inpainting
l1 regularization
Mathematical optimization
Spectral projected gradient
Resumo em inglês
The image inpainting problem has several resolution approaches. One possibility consists in its modeling as a continuous optimization problem. In the present dissertation we apply the spectral projected gradient method to this problem. We develop the whole modeling of the problem as well as the computational implementation of the optimization method to solve it. Computational results show the quality of the method for a set of digital images
 
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dissertacao.pdf (4.12 Mbytes)
Data de Publicação
2016-10-24
 
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