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Dissertação de Mestrado
DOI
10.11606/D.3.2014.tde-23122014-145932
Documento
Autor
Nome completo
Felipe Iwao Takiyama
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 2014
Orientador
Banca examinadora
Cozman, Fabio Gagliardi (Presidente)
Revoredo, Kate Cerqueira
Santos, Paulo Eduardo
Título em português
Algoritmos de inferência exata para modelos de primeira ordem.
Palavras-chave em português
AC-FOVE
Algoritmo de eliminação de variáveis em primeira ordem
Algoritmo de inferência exata
Resumo em português
Este trabalho descreve a implementação de algoritmos de inferência para modelos de primeira ordem. Três algoritmos foram implementados: ve, c-fove e ac-fove. Este último e o estado da arte no calculo de probabilidades em Redes Bayesianas Relacionais e não possua nenhuma implementação disponível. O desenvolvimento foi feito segundo uma metodologia ágil que resultou em um pacote de software que pode ser utilizado em outras implementações. Mostra-se que o software criado possui o desempenho esperado em teoria, embora apresente algumas limitações. Esta dissertação contribui também com novos tópicos teóricos que complementam o algoritmo.
Título em inglês
Exact inference algorithms for first-order models.
Palavras-chave em inglês
AC-FOVE
Exact inference algorithm
First-order variable elimination algorithm
Resumo em inglês
In this work, we describe the implementation of inference algorithms for first order models. Three algorithms were implemented: ve, c-fove and ac-fove. The latter is the state of the art in probability calculations for Relational Bayesian Networks and had no implementation available. The development was done according to an agile methodology, which resulted in a software that can be used in other packages. We show that the resulting software has the expected performance from the theory, although with some limitations. This work also contributes with new theoretical topics that complement the algorithm.
 
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dissertacao_Felipe.pdf (844.42 Kbytes)
Data de Publicação
2015-01-19
 
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