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Dissertação de Mestrado
DOI
10.11606/D.3.2006.tde-23032006-163849
Documento
Autor
Nome completo
Guilherme Luiz Susteras
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 2006
Orientador
Banca examinadora
Ramos, Dorel Soares (Presidente)
Grimoni, Jose Aquiles Baesso
Morozowski Filho, Marciano
Título em português
Aplicação de algoritmos genéticos para previsão do comportamento das distribuidoras como apoio à estratégia de comercialização de energia de agentes geradores.
Palavras-chave em português
algoritmos genéticos
contratação de energia
estratégias de comercialização de energia
otimização
Setor Elétrico Brasileiro
Resumo em português
As regras definidas pelo Decreto 5.163/2004 trazem incentivos e penalidades aos Distribuidores no processo de apresentação de suas declarações de necessidades de compra de energia ao Ministério de Minas e Energia. Nesse sentido, é importante para os Geradores estabelecer uma metodologia robusta para prever o comportamento dos agentes de distribuição com confiabilidade razoável, de forma a permitir uma preparação adequada para os leilões de que pretendem participar e, adicionalmente, simular os cenários pós-leilões de modo a compreender os efeitos dos preços e volumes contratados no ambiente regulado sobre as condições de contratação no ambiente livre. Este trabalho propõe-se a analisar as referidas regras, apresentando um modelo de otimização utilizando Algoritmos Genéticos que simula o comportamento das distribuidoras, obtendo-se uma importante ferramenta de apoio à definição de estratégias de comercialização de uma empresa geradora.
Título em inglês
Applying genetic algorithms for predicting distribution companies behavior to support generation companies’ power selling strategy.
Palavras-chave em inglês
Brazilian Power Sector
energy contracting
genetic algorithms
power trading strategy
Resumo em inglês
The rules defined by the Decree 5.163/2004 bring incentives and penalties for Distribution companies to present their power purchase necessity declaration for the Ministry of Mines and Energy. In this sense, it is important for the Generation companies to establish a robust methodology for predicting Distribution companies behavior with enough accountability in order to allow an adequate preparation for the auctions in which those agents intend to participate and, additionally, simulate post auctions scenarios in order to understand the effects of prices and contracted volumes in the regulated environment over the free market contracting conditions. This work is supposed to analyze those rules, presenting an optimization model using Genetic Algorithms, which simulates Distribution companies behavior, getting an important power trading strategy decision support tool for a Generation Company.
 
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Data de Publicação
2006-04-11
 
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