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Tese de Doutorado
DOI
10.11606/T.3.2006.tde-19042007-165507
Documento
Autor
Nome completo
Marcelo dos Santos
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 2006
Orientador
Banca examinadora
Furuie, Sérgio Shiguemi (Presidente)
Hironaka, Fausto Haruki
Marques, Paulo Mazzoncini de Azevedo
Moura Junior, Lincoln de Assis
Traina, Agma Juci Machado
Título em português
Ambiente para avaliação de algoritmos de processamento de imagens médicas.
Palavras-chave em português
Algoritmos
Avaliação de algoritmos
Base de imagens
Imagens médicas
Processamento de imagens
Resumo em português
Constantemente, uma variedade de novos métodos de processamento de imagens é apresentada à comunidade. Porém poucos têm provado sua utilidade na rotina clínica. A análise e comparação de diferentes abordagens por meio de uma mesma metodologia são essenciais para a qualificação do projeto de um algoritmo. Porém, é difícil comparar o desempenho e adequabilidade de diferentes algoritmos de uma mesma maneira. A principal razão deve-se à dificuldade para avaliar exaustivamente um software, ou pelo menos, testá-lo num conjunto abrangente e diversificado de casos clínicos. Muitas áreas - como o desenvolvimento de software e treinamentos em Medicina - necessitam de um conjunto diverso e abrangente de dados sobre imagens e informações associadas. Tais conjuntos podem ser utilizados para desenvolver, testar e avaliar novos softwares clínicos, utilizando dados públicos. Este trabalho propõe o desenvolvimento de um ambiente de base de imagens médicas de diferentes modalidades para uso livre em diferentes propósitos. Este ambiente - implementado como uma arquitetura de base distribuída de imagens - armazena imagens médicas com informações de aquisição, laudos, algoritmos de processamento de imagens, gold standards e imagens pós-processadas. O ambiente também possui um modelo de revisão de documentos que garante a qualidade dos conjuntos de dados. Como exemplo da facilidade e praticidade de uso, são apresentadas as avaliações de duas categorias de métodos de processamento de imagens médicas: segmentação e compressão. Em adição, a utilização do ambiente em outras atividades, como no projeto do arquivo didático digital do HC-FMUSP, demonstra a robustez da arquitetura proposta e sua aplicação em diferentes propósitos.
Título em inglês
Environment for medical image processing algorithms assessment.
Palavras-chave em inglês
Algorithm
Algorithm evaluation
Image database
Image processing
Medical image
Resumo em inglês
Constantly, a variety of new image processing methods are presented to the community. However, few of them have proved to be useful when used in clinical routine. The task of analyzing and comparing different algorithms, methods and applications through a sound testing is an essential qualification of algorithm design. However, it is usually very difficult to compare the performance and adequacy of different algorithms in the same way. The main reason is due to the difficulty to assess exhaustively the software, or at least using a comprehensive and diverse number of clinical cases for comparison. Several areas such as software development, image processing and medical training need a diverse and comprehensive dataset of images and related information. Such datasets could be used to develop, test and evaluate new medical software, using public data. This work presents the development of a free, online, multipurpose and multimodality medical image database environment. The environment, implemented such as a distributed medical image database, stores medical images, reports, image processing softwares, gold standards and post-processed images. Also, this environment implements a peer review model which assures the quality of all datasets. As an example of feasibility and easyness of use, it is shown the evaluation in two categories of medical image processing methods: segmentation and compression. In addition, the use of the set of applications proposed in this work in other activities, such as the HC-FMUSP digital teaching file, shows the robustness of the proposed architecture and its applicability on different purposes.
 
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Este trabalho é somente para uso privado de atividades de pesquisa e ensino. Não é autorizada sua reprodução para quaisquer fins lucrativos. Esta reserva de direitos abrange a todos os dados do documento bem como seu conteúdo. Na utilização ou citação de partes do documento é obrigatório mencionar nome da pessoa autora do trabalho.
FichaCatalografica.doc (76.50 Kbytes)
Data de Publicação
2009-08-25
 
AVISO: O material descrito abaixo refere-se a trabalhos decorrentes desta tese ou dissertação. O conteúdo desses trabalhos é de inteira responsabilidade do autor da tese ou dissertação.
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