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Dissertação de Mestrado
DOI
10.11606/D.3.2009.tde-10092009-171140
Documento
Autor
Nome completo
David Saraiva Farias Fernandes
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 2009
Orientador
Banca examinadora
Andrade, Marco Túlio Carvalho de (Presidente)
Pinto, Afonso de Campos
Tasinaffo, Paulo Marcelo
Título em português
Análise de similaridades de modelagem no emprego de técnicas conexionistas e evolutivas da inteligência computacional visando à resolução de problemas de otimização combinatorial: estudo de caso - problema do caixeiro viajante.
Palavras-chave em português
Computação evolutiva (análise)
Inteligência artificial
Otimização combinatória
Redes neurais (análise)
Resumo em português
Este trabalho realiza uma análise dos modelos pertencentes à Computação Neural e à Computação Evolutiva visando identificar semelhanças entre as áreas e sustentar mapeamentos entre as semelhanças identificadas. Neste contexto, a identificação de similaridades visando à resolução de problemas de otimização combinatorial resulta em uma comparação entre a Máquina de Boltzmann e os Algoritmos Evolutivos binários com população composta por um único indivíduo pai e um único indivíduo descendente. Como forma de auxiliar nas análises, o trabalho utiliza o Problema do Caixeiro Viajante como plataforma de ensaios, propondo mapeamentos entre as equações da Máquina de Boltzmann e os operadores evolutivos da Estratégia Evolutiva (1+1)-ES.
Título em inglês
Similarity analysis for conexionist and evolutionary tecniques of the computational intelligence fild focused on the resolution of combinatorial optimization problems: case study - traveling salesman problem.
Palavras-chave em inglês
Boltzmann machine
Computational intelligence
Evolutionary computation
Gajski-Kuhn chart
Neural computation
Traveling salesman problem
Resumo em inglês
An analysis between the Evolutionary Computation and the Neural Computation fields was presented in order to identify similarities and mappings between the theories. In the analysis, the identification of similarities between the models designed for combinatorial optimization problems results in a comparison between the Boltzmann Machine and the Two-Membered Evolutionary Algorithms. In order to analyze the class of combinatorial optimization problems, this work used the Traveling Salesman Problem as a study subject, where the Boltzmann Machine equations were used to implement the evolutionary operators of an Evolution Strategy (1+1)-ES.
 
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Data de Publicação
2009-09-24
 
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