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Dissertação de Mestrado
DOI
10.11606/D.3.2007.tde-15052007-161433
Documento
Autor
Nome completo
Giovanni Rizzo Junior
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 2007
Orientador
Banca examinadora
Monteiro, Luiz Henrique Alves (Presidente)
Omar, Nizam
Piqueira, José Roberto Castilho
Título em português
Segmentação e detecção de simetria em imagens via redes de mapas acoplados.
Palavras-chave em português
Processamento de imagens
Redes de mapas acoplados
Sistemas dinâmicos
Resumo em português
Sincronismo é um comportamento dinâmico que pode ser detectado na atividade dos neurônios que formam estruturas corticais, e essa atividade parece ser fundamental para a realização de processos relacionados a aprendizado, compreensão e reconhecimento. Estruturas corticais podem ser modeladas por redes de mapas acoplados. Nessas redes, a existência de solução síncrona é determinada pela equação que governa a atividade de cada mapa, pela topologia de acoplamento entre os mapas e pelos valores dos parâmetros. O enfoque deste trabalho é empregar redes de mapas acoplados voltados à detecção de simetria, e segmentação de imagens, via sincronismo.
Título em inglês
Image segmentation and symmetry detection via coupled map lattices.
Palavras-chave em inglês
Coupled map lattices
Dynamical systems
Image processing
Resumo em inglês
Synchronism is a dynamical behavior that can be found in the neural activity of cortical structures, and this behavior seems to be fundamental in learning, understanding and recognition processes. Cortical structures can be modeled by using coupled map lattices. In such lattices, the existence of synchronous solution is determined by the equation that rules the activity of each map, by the coupling topology among the maps, and by the parameter values. The goal of this work is to employ coupled map lattices in symmetry detection and image segmentation, via synchronism.
 
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Data de Publicação
2007-06-05
 
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