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Dissertação de Mestrado
DOI
10.11606/D.18.2007.tde-17122007-111519
Documento
Autor
Nome completo
Gildson Queiroz de Jesus
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Carlos, 2007
Orientador
Banca examinadora
Terra, Marco Henrique (Presidente)
Costa, Oswaldo Luiz do Valle
Ishihara, João Yoshiyuki
Título em português
Algoritmos array para filtragem de sistemas lineares
Palavras-chave em português
Algoritmo array
Filtro informação
Saltos Markovianos
Sistemas lineares
Sistemas singulares
Tempo discreto
Resumo em português
Esta dissertação desenvolve filtro de informação, algoritmos array para estimador do erro médio mínimo quadrático para sistemas lineares sujeitos a saltos Markovianos e algoritmos array rápidos para filtragem de sistemas singulares convencionais. Exemplos numéricos serão apresentados para mostrarem as vantagens dos algoritmos array deduzidos. Parte dos resultados obtidos nesta pesquisa serão publicados no seguinte artigo: Terra et al. (2007). Terra, M. H., Ishihara, J. Y. and Jesus, G. Q. (2007). Information filtering and array algorithms for discrete-time Markovian jump linear systems. Proceedings of the American Control Conference ACC07.
Título em inglês
Array algorithms for filtering of linear systems
Palavras-chave em inglês
Array algorithm
Discrete-time
Information filter
Linear systems
Markovian jump
Singular systems
Resumo em inglês
This dissertation develops information filter and array algorithms for linear minimum mean square error estimator (LMMSE) of discrete-time Markovian jump linear systems (MJLSs) and fast array algorithms for filtering of standard singular systems. Numerical examples to show the advantage of the array algorithms are presented. Some results obtained in this research are published in the following paper: Terra et al. (2007). Terra, M. H., Ishihara, J. Y. and Jesus, G. Q. (2007). Information filtering and array algorithms for discrete-time Markovian jump linear systems. Proceedings of the American Control Conference ACC07.
 
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Gildson.pdf (357.12 Kbytes)
Data de Publicação
2007-12-21
 
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