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Tese de Doutorado
Documento
Autor
Nome completo
Kleber Carlos Ribeiro Pinto
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Carlos, 1997
Orientador
Banca examinadora
Widmer, João Alexandre (Presidente)
Caixeta Filho, José Vicente
Gualda, Nicolau Dionísio Fares
Morábito Neto, Reinaldo
Ratton Neto, Hostílio Xavier
Título em português
Contribuição à análise de decisão sobre os sistemas de distribuição física do suco de laranja brasileiro de exportação
Palavras-chave em português
Análise de decisão
Custos - distribuição física
Suco de laranja brasileiro de exportação
Resumo em português
Neste trabalho propõe-se um procedimento para a análise de sistemas de distribuição física do suco de laranja de exportação. São apresentados o contexto econômico da indústria do suco e os processos de fabricação e distribuição física do produto. Conceituam-se e formulam-se os custos de distribuição segundo a lógica das atividades operacionais. Modela-se um problema de tomada de decisão por estruturas de distribuição física para o suco de laranja e programa-se o problema na linguagem de modelagem GAMS (General Algebraic Modeling System). Faz-se a aplicação a seis empresas hipotéticas e conclui-se que o procedimento proposto é um instrumento eficaz para a análise dos custos e pode ser usado em estudos que dão apoio à decisão gerencial.
Título em inglês
not available
Palavras-chave em inglês
not available
Resumo em inglês
This thesis proposes a procedure of analyzing physical distribution systems for exporting orange juice. The economic context of the orange juice industry, the production process and physical distribution process are presented. The distribution costs according to the logic of operational activities are formulated. A problem of decision make about physical distribution structures of frozen concentrated orange juice is modeled. Using model written in the GAMS (General Algebraic Modeling System) modeling language, an application to six hypothetical companies is shown. His concluded that the proposed procedure is an effective instrument for cost analysis and can be useful to support management decisions.
 
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Data de Publicação
2018-02-05
 
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