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Disertación de Maestría
DOI
https://doi.org/10.11606/D.18.2018.tde-22012018-113127
Documento
Autor
Nombre completo
Clebea Araujo Nascimento
Instituto/Escuela/Facultad
Área de Conocimiento
Fecha de Defensa
Publicación
São Carlos, 1997
Director
Tribunal
Costa, Geraldo Roberto Martins da (Presidente)
Arenales, Marcos Nereu
Mantovani, José Roberto Sanches
Título en portugués
Abordagem do problema de fluxo de potência ótimo por métodos de programação não-linear via penalidade quadrática e Função Lagrangeana Aumentada
Palabras clave en portugués
Função penalidade
Lagrangeana aumentada
Multiplicadores de Lagrange
Otimização não-linear
Sistemas elétricos de potência
Resumen en portugués
Neste trabalho são estudadas três metodologias de otimização não-linear: o Método da Função Lagrangeana, o Método da Função Penalidade e o Método da Função Lagrangeana Aumentada. Com o estudo da Função Lagrangeana e do Método da Função Penalidade, foi possível alcançar a formulação da Função Lagrangeana Aumentada com o objetivo de resolver problemas de programação não-linear não-convexos. Testes numéricos são apresentados para o problema não-convexo de programação não-linear conhecido como Fluxo de Potência Ótimo.
Título en inglés
not available
Palabras clave en inglés
Augmented Lagrangian function
Lagrange's multipliers
Nonlinear optimization
Penalty function
Power systems
Resumen en inglés
In this dissertation, three nonlinear optimization methodologies are studied: the Lagrangian Function Method, the Penalty Function Method and Augmented Lagrangian Function Method. Through the studies ofthe Lagrangian Function and the Penalty function Method, it was possible to reach the formulation of the Augmented Lagrangian Function aiming to solve nonlinear nonconvex programming problems. Numerical tests are presented for the nonconvex nonlinear programming problem known as optimal power flow.
 
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Fecha de Publicación
2018-01-22
 
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