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Tese de Livre Docencia
DOI
https://doi.org/10.11606/T.3.2002.tde-08072022-090845
Documento
Autor
Nome completo
Marco Tulio Carvalho de Andrade
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 2002
Banca examinadora
Massola, Antonio Marcos de Aguirra (Presidente)
Andrade Netto, Márcio Luiz de
Cardozo, Eleri
Martucci Junior, Moacyr
Omar, Nizam
Título em português
Uma contribuição à pesquisa em inteligência computacional.
Palavras-chave em português
Computação evolutiva
Inteligência artificial
Inteligência computacional
Redes neurais artificiais
Sistemas Fuzzy
Resumo em português
Neste trabalho pretende-se apresentar uma contribuição à pesquisa em Inteligência Computacional. Parte-se do pressuposto da dicotomia de interpretação atualmente vigente na literatura de Inteligência Artificial no que diz respeito aos modelos utilizados para a solução de problemas: Simbólicos versus Conexionistas. Propõe-se uma extensão desta interpretação usual para uma abordagem em três eixos, onde aparece uma visão extra que está baseada em propriedades emergentes da modelagem matemática dos sistemas. A partir daí pretende-se utilizar como ferramenta de investigação da interpretação destes modelos a identificação de uma relação isomórfica entre os modelos das três abordagens apresentadas. Tal ação pode resultar, entre outras coisas, em: encontrar relações verdadeiras em uma abordagem utilizando a manipulação de elementos pertencentes a outra abordagem; permitir a transformação de soluções de problemas obtidos em uma abordagem para outra; identificar elementos primitivos de modelos em uma abordagem que tenham correspondência biunívoca com elementos primitivos de outras abordagens. Os frutos desta iniciativa podem significar uma proposta de unificação de modelagem entre estas abordagens que seriam caracterizadas como manifestações distintas de um mesmo tipo de modelagem computacional. Finalmente apresenta-se um relato das atividades de pesquisa realizadas com alunos de Pós-Graduação.
Título em inglês
A contribution in computational inteligence research.
Palavras-chave em inglês
Artificial inteligence
Artificial neural networks
Computational inteligence
Evolutionary computation
Fuzzy systems
Resumo em inglês
No Abstracts
 
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Data de Publicação
2022-07-08
 
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