INTRODUÇÃO: A identificação precoce de pessoas com necessidades de cuidados paliativos (NCPs) continua sendo um tema de pesquisa insuficientemente pesquisado. A maioria das pessoas recebe cuidados paliativos apenas nos últimos dias da vida e a ausência de bons preditores de cuidados paliativos é uma das razões para isso. OBJETIVO: Descrever as características dos pacientes com doenças crônicas avançadas, atendidos num complexo hospitalar localizado no interior do estado de São Paulo, identificar preditores da necessidade de cuidados paliativos e refletir sobre as contribuições da Terapia Ocupacional para essa população. Questão norteadora: qual a combinação de variáveis que melhor pode predizer as necessidades de cuidados paliativos (NCPs)? MÉTODO: Estudo de coorte retrospectivo, com 1698 indivíduos, atendidos em 4 hospitais universitários, que foram divididos em dois grupos: A (N = 106) aqueles que morreram dentro de 7 meses após uma entrevista e B (N = 1592) aqueles que não morreram no período do estudo. O projeto foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa do hospital onde foi realizado o estudo (Processo HCRP nº 6558/2014 - CAAE:30896214.9.0000.5440 e emenda ao projeto aprovada em 29/02/2016). A morte foi identificada pelo Sistema de Informação da Mortalidade do Brasil. Assumimos que, dentro dos 7 meses antes da morte relacionados a doenças crônicas, os pacientes precisam de cuidados paliativos. Todos os pacientes foram avaliados pelo Karnofsky Performance Status (KPS), escala de dor numérica e escala de resultados paliativos no Brasil (POS-Br). Análise de regressão logística multivariada foi realizada para identificar fatores de risco para necessidades de cuidados paliativos (p <0,05). RESULTADOS: 877 indivíduos tiveram diagnósticos oncológicos e 821 outros. Maior mortalidade ocorreu em pessoas com câncer, homens, hospitalizados, com mais de 60,1 anos, sem religião e com sobrecarga física profissional. Os resultados do POS-Br mostraram média (12,67) e mediana (13,00) maior no grupo daqueles que morreram do que no grupo de sobreviventes (p= 0,001), indicando a necessidade de cuidados paliativos e a menor qualidade de atendimento recebida. A análise da curva ROC (o valor máximo de 1), ordenada de acordo com a maior área sob a curva (AUC), mostrou AUC= 0,606 da Pontuação Total POS-Br com (p=0,000) e AUC= 0,604 do item Ansiedade externa POS-Br (p=0,000). A análise de regressão logística multivariada utilizou o método Least Absolute Shrinkage and Select Operator (LASSO) para identificar preditores de necessidades de cuidados paliativos de pacientes hospitalizados. Todas as variáveis deste estudo foram consideradas, mas no modelo final, definido pelo método LASSO, foram incluídas apenas as duas variáveis mais importantes -KPS e Diagnóstico C e D (doenças oncológicas). Cada unidade KPS diminui a chance de morrer em 3,6% (odds ratio de 0,964) e a presença de diagnóstico oncológico aumenta 3,9 vezes a chance de morrer (odds ratio de 3,941). A Medida de Ajuste de Qualidade - Curva ROC indicou AUC = 0.753, que permite o acesso a 75% dos casos de morte, com sensibilidade de 50,9% e especificidade de 85, 6% (presença de KPS <55% e diagnóstico oncológico). DISCUSSÃO: A Pontuação Total POS-Br (AUC = 0,606) foi capaz de demonstrar a separação daqueles que morreram e tiveram demanda por cuidados paliativos dos demais e podem ajudar na identificação precoce de pacientes que necessitam de cuidados paliativos. A análise de regressão mostrou que a funcionalidade e o diagnóstico oncológico foram os principais fatores de risco para o desenvolvimento de NCPs. O fato de que a funcionalidade é a variável mais importante e preditora da necessidade de Cuidados Paliativos aponta que a Terapia Ocupacional tem um papel relevante junto a essa população. CONCLUSÃO: A construção de preditores da necessidade de cuidados paliativos pode promover a melhoria do atendimento para a população com doenças crônico-degenerativas avançadas. Este é um modelo razoável de preditores para a identificação precoce das necessidades de cuidados paliativos, que permite um melhor planejamento da alocação de recursos para os cuidados de fim de vida. Por fim, esse trabalho favorece o estabelecimento de protocolos de atenção a pacientes em Cuidados Paliativos que poderão ser utilizados pelos diferentes equipamentos de saúde do SUS, em diferentes níveis de complexidade da atenção à saúde, particularmente na área profissional de Terapia Ocupacional.

BACKGROUND: The early identification of patients with palliative care needs (NCPs) remains a poorly researched topic.. Most patients receive palliative care only in the last days of life and the absence of good predictors of palliative care is one of the reasons for this. AIM: To describe the characteristics of patients with advanced chronic diseases treated at a hospital complex located in the interior of the state of São Paulo, to identify predictors of the need of palliative care and to reflect on the contributions of Occupational Therapy to this population. Guiding question: what combination of variables can best predict palliative care needs (PCNs)? METHOD: This is a retrospective cohort study, with 1698 subjects, attended in 4 university hospitals, were divided into two groups: A (N =106) those who died within 7 months after an interview, and B (N=1592) those didn't die in the period of the study. The project was approved by the Research Ethics Committee of the hospital where the study was conducted (Process Number 6558/2014 - CAAE: 30896214.9.0000.5440 and amendment to the project approved on 02/29/2016). The death was identified by the Information System of Mortality of Brazil. We have assumed that within the 7 months prior death related to chronic diseases patients need palliative care. All patients were assessed by Karnofsky Performance Status (KPS), Numerical Pain Scale and Palliative Outcome Scale Brazil (POS-Br). Multivariate logistic regression analysis was performed to identify risk factors for palliative care needs (p<0.05). RESULTS: 877 subjects had oncological diagnoses and 821 others. Higher mortality occurred in those with cancer, men, hospitalized, over 60.1 years, without religion and those with professional physical overload. The results of POS-Br showed mean (12.67) and median (13.00) higher in the group of those who died than in the survivors group (p=0.001), indicating the need for palliative care and poorer quality of care received. The analysis of the ROC Curve (the maximum value of 1), ordered according to the largest area under the curve (AUC), showed AUC= 0.606 of the POS-Br Total Score (p=0.000) and AUC= 0.604 of the item External Anxiety POS-Br (p=0,000). Multivariate logistic regression analysis was performed using LASSO method (Least Absolute Shrinkage and Select Operator) to identify predictors of palliative care needs of hospitalized patients. All the variables of this study were considered, but in the final model, defined by the LASSO method, was included only the two most important variables - KPS and Diagnostic C and D (oncological diseases). Each KPS unit decreases the chance of dying by 3.6% (odds ratio de 0,964) and the presence of oncologic diagnosis increases 3.9 times the chance of dying (odds ratio de 3,941). The Quality Measure of Adjustment - Curve ROC indicated AUC=0.753, which allows access to 75% of the cases of death, with sensitivity of 50.9% and specificity of 85, 6% (presence of KPS <55% and oncologic diagnosis). DISCUSSION: The POS-Br Total Score(AUC= 0.606) was able to demonstrate the separation of those who died and had demand for palliative care from the others and can help in the early identification of patients in need of palliative care. The regression analysis showed that the functionality and the oncological diagnosis were the major risk factors for the development of PCNs. The fact that functionality is the most important variable and predictor of the need for palliative care indicates that Occupational Therapy has a relevant role with this population. CONCLUSION: The construction of predictors of the need for palliative care can promote the improvement of care for the population with advanced chronic-degenerative diseases. This is a reasonable model of predictors for earlier identification of palliative care needs, those allows better planning of resources allocation for the end-of-life care. Finally, this work favors the establishment of protocols for the care of patients in Palliative Care that can be used by the different health facilities of the SUS, at different levels of health care complexity, particularly in the Occupational Therapy area.