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Master's Dissertation
DOI
Document
Author
Full name
Juliana Marcondes de Morais
E-mail
Institute/School/College
Knowledge Area
Date of Defense
Published
Lorena, 2019
Supervisor
Committee
Barreto, Maria Auxiliadora Motta (President)
Garcia, Roberta Veloso
Paulo, Rosa Monteiro
Romão, Érica Leonor
Title in Portuguese
Neurociência cognitiva e ensino híbrido: investigando o modelo por rotações no ensino de matemática
Keywords in Portuguese
Ensino Híbrido
Matemática
Neurociência Cognitiva
Situações-problema
Abstract in Portuguese
A dificuldade que os alunos possuem em aprender Matemática é comprovada pelos resultados das avaliações externas, cujos índices são insatisfatórios. No que diz respeito à resolução de situações-problema, há acentuada dificuldade, o que torna um verdadeiro problema para os professores, que, cada vez mais, precisam buscar metodologias para amenizar tais dificuldades e favorecer a aprendizagem. O Ensino Híbrido tem se apresentado como uma metodologia que atende essa necessidade. Foi realizada uma investigação sobre as bases da Neurociência Cognitiva, que podem sustentar a metodologia de Ensino Híbrido no ensino de Matemática nos anos iniciais da Educação Básica. A proposta foi aplicada em um 5º ano do ensino fundamental, fazendo uso do modelo rotação por estações, envolvendo habilidades em situações-problema do campo aditivo, multiplicativo e raciocínio lógico. Participaram 29 alunos, com faixa etária entre 10 e 11 anos, de uma escola pública do interior do estado de São Paulo. Para a coleta de dados foram realizados testes matemáticos, antes e depois da aplicação. Também foi utilizada a observação participante e semiestruturada de quatro categorias de análise, referentes aos pilares do Ensino Híbrido. Essa pesquisa tem sua abordagem na metodologia Teoria Fundamentada nos Dados (TFD), que consiste em uma investigação qualitativa. Os resultados encontrados foram satisfatórios e sugerem que os pilares do Ensino Híbrido possuem apoio teórico na Neurociência Cognitiva, de forma a poder indicá-los como possível meio que facilita a aprendizagem. Essas estratégias estimulam o desenvolvimento da memória de trabalho e das funções executivas, como atenção, flexibilidade cognitiva, controle inibitório e tomada de decisões.
Title in English
ognitive neuroscience and blended learning: investigating the model by rotations in mathematics teaching
Keywords in English
Blended Learning
Cognitive Neuroscience
Mathematics
Situations-problem
Abstract in English
The difficulty that students have in learning Mathematics is confirmed by the results of external evaluations, whose indices are unsatisfactory. There is marked difficulty in the resolution of problem situations, which makes it a real problem for teachers, who increasingly need to seek methodologies to mitigate such difficulties and favor learning. Blended Learning has been presented as a methodology that meets this need. This study presents an investigation of the foundations of Cognitive Neuroscience, which can support the Blended Learning methodology in the teaching of Mathematics in the early years of Basic Education. The proposal was applied to 5th grade elementary students, using the station-rotation model, involving skills in addition, multiplication, and logical reasoning problem situations. Twenty-nine students aged between 10 and 11 years old from a public school in a city of the state of São Paulo participated in the study. Mathematical tests before and after the application were performed for data collection. Participant and semi-structured observation with four categories of analysis referring to the pillars of Blended Learning were also used. This study uses the Grounded Theory (DBT) methodology, which is a qualitative investigation. The results found were satisfactory and suggest that the pillars of Blended Learning are theoretically supported by Cognitive Neuroscience, so that they are indicated to facilitate learning. These strategies stimulate the development of working memory and executive functions, such as attention, cognitive flexibility, inhibitory control, and decision-making.
 
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PED19006_C.pdf (3.32 Mbytes)
Publishing Date
2019-11-28
 
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