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Dissertação de Mestrado
DOI
https://doi.org/10.11606/D.96.2023.tde-06102023-094338
Documento
Autor
Nome completo
Guilherme José Lemos Piantino
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
Ribeirão Preto, 2023
Orientador
Banca examinadora
Laurini, Marcio Poletti (Presidente)
Alencar, Airlane Pereira
Torrent, Hudson da Silva
Título em inglês
Estimating implied volatility surfaces using Bayesian splines under shape restrictions
Palavras-chave em inglês
Bayesian methods
Implied volatility
Options pricing
Splines regression
Resumo em inglês
This work develops a statistical model for estimating implied volatility surfaces, using information about the expectations of market agents contained in the market prices of options. The implied volatility curves are estimated by shape-constrained splines, using a Bayesian method (MCMC) that imposes no-arbitrage conditions on the price curve using shape restrictions.
Título em português
Estimação de superfícies de volatilidade implícita usando splines Bayesianos sob restrições de formato
Palavras-chave em português
Método bayesiano
Regressão via splines
Volatilidade implícita
Resumo em português
Este trabalho desenvolve um modelo estatístico para estimação de superfícies de volatilidade implícita, utilizando informações sobre as expectativas dos agentes de mercado contidas nos preços de mercado de opções. As curvas de volatilidade implícita serão estimadas por splines com restrição de forma, usando um método bayesiano (MCMC) que impõe condições de não arbitragem na curva de preço usando restrições de formato.
 
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Data de Publicação
2023-11-17
 
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