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Dissertação de Mestrado
DOI
https://doi.org/10.11606/D.92.2003.tde-22022022-094841
Documento
Autor
Nome completo
André Trindade Secron
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 2003
Orientador
Banca examinadora
Schirmer, Pedro Paulo Serpa (Presidente)
Faria, Edson de
Prado, Renata Grunberg Almeida
Título em português
Modelagem de risco de pré-pagamento para ativos de crédito imobiliário brasileiro
Palavras-chave em português
Administração de risco
Crédito imobiliário
Finanças
Resumo em português
O mercado brasileiro é cheio de imperfeições, que não criam espaço para incentivos financeiros para os mutuários pagarem antecipadamente. Além disso, empréstimos de longo prazo não estão disponíveis no mercado, exceto para algumas originações de hipotecas. Estes são tratados com taxas subsidiadas administradas que provam manter as taxas de pré-pagamento baixas. No entanto, fluxos de caixa inesperados são observados no sistema financeiro e são impulsionados por alguns motivos, além dos financeiramente ótimos. Este trabalho visa estudar as razões por trás dos reembolsos antecipados e modernizá-los de alguma forma. Isso fornecerá um instrumento único para hedge e precificação desses instrumentos financeiros e, esperançosamente, se os mercados convergirem para spreads reduzidos e custos de transação mais baixos, este estudo será uma referência para modelagem futura de pré-pagamento
Título em inglês
Prepayment risk modeling for Brazilian real estate credit assets
Palavras-chave em inglês
Finance
Real Estate Credit
Risk Management
Resumo em inglês
The Brazilian market is full of imperfections, which create no room for financial incentives for borrowers to prepay. Moreover, long term loans are unavailable in the market, except for some mortgage originations. These are dealt with administered subsided rates that prove to hold down prepayment rates. However, unexpected cash flows are observed in the financial system and are driven for some reasons, other than financially optimal ones. This paper aims into studying the reasons behind early repays and to modern them somehow. This will provide an unique instrument for hedging and pricing these financial instruments, and hopefully, if markets converge to reduced spreads and lower costs of transaction, this study will be a reference for future prepayment modeling
 
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Data de Publicação
2022-02-22
 
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