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Mémoire de Maîtrise
DOI
https://doi.org/10.11606/D.85.2022.tde-05122022-123921
Document
Auteur
Nom complet
Camila de Oliveira Primo
Adresse Mail
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Paulo, 2022
Directeur
Jury
Rostelato, Maria Elisa Chuery Martins (Président)
Karam Junior, Dib
Souza, Daiane Cristini Barbosa de
Titre en portugais
Estudos dosimétricos de fontes de iodo-125 com filmes radiocrômicos e método de Monte Carlo
Mots-clés en portugais
braquiterapia
filmes radiocrômicos
Monte Carlo
TG-43
Resumé en portugais
A braquiterapia é uma modalidade de radioterapia que trata tumores utilizando radiação ionizante com fontes localizadas próximas ao tumor. As fontes podem ser produzidas a partir de diversos radionuclídeos e em diversos formatos, como sementes de iodo125 e fios de irídio192. Para produzir uma nova semente de Iodo-125 no e garantir sua qualidade, é fundamental descrever a dosimetria da semente, para que quando aplicado em um tratamento seja possível atingir a menor dose possível nos tecidos sadios vizinhos. O relatório do Task Group 43 U1 da AAPM é um documento que indica os procedimentos de dosimetria em braquiterapia com base em parâmetros físicos e geométricos. Neste estudo, escolheu-se dois métodos diferentes para caracterizar a semente de iodo-125: uma simulação de transporte de radiação (MCNP) e um experimento usando filmes radiocrômicos da Gafchromic. Todos os parâmetros do TG43 U1 foram simulados usando o método de Monte Carlo de transporte de radiação MCNP6: intensidade de kerma-ar, constante de taxa de dose, função de geometria, função de dose radial e função anisotrópica. Esses parâmetros foram obtidos a partir de uma semente modelada ideal. Os parâmetros se comportaram como esperado na literatura apresentando incertezas menores que as previstas. Na parte experimental da caracterização, com filmes radiocrômicos, foi realizada a calibração dos filmes de EBT-3, relacionando a cor do filme escurecido com a dose. Não foi possível fazer o experimento com o filme, pois em decorrência da pandemia de COVID-19, a semente de iodo-125 não pode ser confeccionada. No entanto, apresenta-se nesse trabalho toda a etapa de calibração do filme, sua curva de calibração e a simulação pelo método de Monte-Carlo.
Titre en anglais
Dosimetric studies of iodine-125 sources with radiochromic films and Monte Carlo method
Mots-clés en anglais
brachytherapy
Monte Carlo
radiochromic films
TG43
Resumé en anglais
Brachytherapy is a modality of radiotherapy which treats tumors using ionizing radiation with sources located close to the tumor. The sources can be produced from several radionuclides in various sizes, such as Iodine125 seeds and Iridium192 wires. In order to produce a new Iodine125 seed in IPEN/CNEN and ensure its quality, it is essential to describe the seed dosimetry, so when applied in treatment the lowest possible dose to neighboring healthy tissues can be reached. The report by the AAPM's Task Group 43 U1 is a document that indicates the dosimetry procedures in brachytherapy based on physical and geometrical parameters. In this study, was chosen two different methods to characterize the iodine-125 seed: a simulation method using Monte Carlo and an experimental method using radiochromic films by Gafchromic. All parameters from Task Group 43 U1 were simulated using the Monte Carlo method radiation transport code MCNP6: the air-kerma strength, dose rate constant, geometry factor, radial dose function and anisotropic function. These parameters were obtained from an ideal modeled seed. The parameters behaved as expected in the literature, presenting uncertainties smaller than those predicted. In the experimental part of the characterization, with radiochromic films, the calibration of the EBT-3 films was performed, relating the color of the darkened film with a specific dose. It was not possible to do the experiment with the film, due to the COVID-19 pandemic, the iodine-125 seed cannot be made. However, this work presents the entire film calibration step, its calibration curve and the entire simulation by the Monte-Carlo method.
 
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2022PrimoEstudos.pdf (2.20 Mbytes)
Date de Publication
2022-12-30
 
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