Nesse trabalho foram utilizadas e analisadas diferentes técnicas computacionais para estabilização de imagens de videolaringoscopia, adquiridas por meio de videostroboscopia, a fim de remover os movimentos indesejados provenientes do operador da câmera e do paciente durante a gravação, de modo a melhorar sua qualidade. Com um vídeo estabilizado podemos obter uma quimografia, que é um exame que permite observar os padrões de abertura e fechamento das pregas vocais durante a fonação, com boa qualidade. As técnicas utilizadas na estabilização foram correlação espacial, correlação de fase e Optical Flow.

In this work, different computational techiniques were used and evaluated for image stabilization of videolaringoscopy scenes, so that the unwanted movements coming from cameraman and patient's moviments can be removed, thus improving their quality. After stabilizing the video, we can get a kymography, an examination which allows us to visualize the vibratory pattern of vocal fold, with a good quality. The techniques used were spatial correlation, phase correlation and Optical Flow.