A doença de Parkinson (DP) é um distúrbio progressivo e degenerativo do Sistema Nervoso Central (SNC) que acomete os neurônios, substância nigra até os gânglios da base que tem por composição o putâmen e o núcleo caudado, onde há liberação de neurotransmissores de dopamina que se degeneram na DP. Estes pacientes apresentam alguns sinais e sintomas que aparecem sutilmente e aumentam de forma progressiva. Um dos principais sinais são as contrações involuntárias dos músculos esqueléticos tanto dos membros inferiores quanto superiores, os quais podem contrair e relaxar alternadamente e involuntariamente, levando as mãos a se agitarem. Para avaliar esta patologia o SPECT (Single Photon Emission Computed Tomography) cerebral com o radiofármaco [^99mTc]Tc-TRODAT-1 é um grande aliado, pois permite avaliar respectivamente a perda das terminações dos neurônios dopaminérgicos no corpo estriado dos pacientes com a DP. OBJETIVO: Avaliar a contribuição do modelo auto construído no software 3D Slicer para a quantificação do índice de ligação do radiofármaco [^99mTc]Tc-TRODAT-1 e sua correlação a a incapacidade funcional e comprometimento motor na Doença de Parkinson. MATERIAIS E MÉTODOS: Foi realizada uma análise retrospectiva com 31 pacientes diagnosticados com DP. Nesta análise, as imagens de SPECT com o radiofármaco [^99mTc]Tc-TRODAT-1 dos pacientes foram correlacionadas com as imagens neurológicas de um grupo controle de voluntários saudáveis. As imagens foram alinhadas manualmente no software 3D Slicer e como forma de registrar as imagens no mesmo espaço padrão do Montreal Neurological Institute (MNI), um modelo cerebral ¹²³I-FP-CIT SPECT foi utilizado. Esse modelo foi usado como referência devido à sua alta ligação estriatal específica. Em seguida, a média das imagens alinhadas dos voluntários saudáveis se tornou o template a ser utilizado para o processamento dos pacientes e através do programa Statistical Parametric Mapping (SPM 12) que funciona sobre a plataforma do MATLAB (Mathworks Inc, Sherborn, MA, USA), de forma a quantificar e extrair os valores de BPI (Índice de Potencial de Ligação), correlacionando os dados com os sintomas motores (UPDRS-III) e com o grau de incapacidade dos pacientes (HYS). A precisão dos resultados da quantificação foi avaliada por comparação e correlação com dois métodos manuais diferentes: observador 1 e observador 2 realizados por médicos especialistas em medicina nuclear e o modelo auto construído a partir do software 3D Slicer. RESULTADOS: Após as quantificações, análises, extração dos valores do BPI para as regiões do corpo estriado nos dois hemisférios e os valores ipsilateral e contralateral pelo 3D slicer e os observadores 1 e 2, observamos possíveis alterações na densidade dos transportadores dopaminérgicos (DAT) nas regiões anatômicas pertencentes ao corpo estriado e uma correlação positiva entre as duas técnicas de quantificação. Foi observado correlação estatisticamente significante apenas entre os observadores 1 e 2 e o 3D slicer para a região do caudado direito e a escala UPDRS-III. As correlações entre as regiões ipsilateral, contralateral e considerando a lateralização dos sintomas entre o 3D slicer e os observadores 1 e 2, demonstraram uma correlação entre si, mas não entre as escalas UPDRS-III e HYS. CONCLUSÕES: Nosso estudo demonstrou que houve correlação entre as quantificações pelo método manual e pelo modelo SLICER, demonstrando que este último apresentou uma boa reprodutibilidade na avaliação das imagens com [^99mTc]Tc-TRODAT-1, mas, não houve correlação entre a quantificação do slicer e dos observadores com as escalas de comprometimento motor (UPDRS-III) e incapacidade funcional (HYS).

Parkinson's disease (PD) is a progressive and degenerative disorder of the Central Nervous System (CNS) that affects neurons, substantia nigra to the basal ganglia, which comprises the putamen and caudate nucleus, where there is release of dopamine neurotransmitters. that degenerate in PD. These patients have some signs and symptoms that appear subtly and progressively increase. One of the main signs is the involuntary contractions of the skeletal muscles of both the lower and upper limbs, which can contract and relax alternately and involuntarily, causing the hands to shake. In order to evaluate this pathology, SPECT (Single Photon Emission Computed Tomography) of the brain with the radiopharmaceutical [^99mTc]Tc-TRODAT-1 is a great ally, as it allows to evaluate, respectively, the loss of dopaminergic neuron endings in the striatum of patients with PD. OBJECTIVE: To evaluate the contribution of the self-built model in the 3D Slicer software for the quantification of the binding index of the radiopharmaceutical [^99mTc]Tc-TRODAT-1 and its correlation with functional disability and motor impairment in Parkinson's disease. MATERIALS AND METHODS: A retrospective analysis will be performed with 31 patients diagnosed with PD. In this analysis, the SPECT images with the radiopharmaceutical [99mTc]Tc-TRODAT-1 of the patients will be correlated with the neurological images of a control group of healthy volunteers. The images were manually aligned in the 3D Slicer software and as a way to register the images in the same standard space of the Montreal Neurological Institute (MNI), a ¹²³I-FP-CIT SPECT brain model was used. This model was used as a reference due to its high specific striatal binding. Then, the average of the aligned images of the healthy volunteers became the template to be used for the processing of the patients and through the Statistical Parametric Mapping (SPM 12) program that works on the MATLAB platform (Mathworks Inc, Sherborn, MA, USA ), in order to quantify and extract the BPI values (Binding Potential Index), correlating the data with the motor symptoms (UPDRS-III) and with the degree of disability of the patients (HYS). The accuracy of the quantification results was evaluated by comparison and correlation with two different manual methods: observer 1 and observer 2 performed by physicians specialized in nuclear medicine and the self-constructed model using the 3D Slicer software. RESULTS: After quantification, analysis, extraction of BPI values for the regions of the striatum in both hemispheres and the ipsilateral and contralateral values by the 3D slicer and observers 1 and 2, we observed possible changes in the density of dopaminergic transporters (DAT) in the anatomical regions belonging to the corpus striatum and a positive correlation between the two quantification techniques. A statistically significant correlation was observed only between observers 1 and 2 and the 3D slicer for the right caudate region and the UPDRS-III scale. The correlations between the ipsilateral and contralateral regions and considering the lateralization of symptoms between the 3D slicer and observers 1 and 2 showed a correlation between each other, but not between the UPDRS-III and HYS scales.CONCLUSIONS:Our study demonstrated that there was a correlation between quantifications by the manual method and by the SLICER model, demonstrating that the latter presented good reproducibility in the evaluation of images with [^99mTc]Tc-TRODAT-1, but there was no correlation between the quantification of the slicer and of observers with the scales of motor impairment (UPDRS-III) and functional disability (HYS).