A aproximação da inteligência artificial do cotidiano de pessoas comuns pode trazer impactos em diferentes aspectos. Um de grande importância está relacionado ao mercado de trabalho e à substituição de trabalhadores por inteligências artificiais, o que poderia reduzir a presença humana no mercado de trabalho. A partir de microdados da RAIS agregados anualmente por ocupação no nível municipal e a aplicação de um índice de vulnerabilidade das ocupações quanto à inteligência artificial, foi realizada uma análise sobre o mercado de trabalho formal brasileiro. Em um primeiro momento, foi realizada uma análise descritiva para identificação de quais as ocupações mais vulneráveis e sua importância dentro da força de trabalho formal no Brasil. Os primeiros resultados indicam que as ocupações mais ameaçadas estão entre aquelas com maior demanda por escolaridade e especialização técnica, representando uma parcela pequena do mercado de trabalho. Posteriormente, a partir de métodos de predição foi possível mensurar o possível impacto da ampliação do uso da inteligência artificial sobre o nível de emprego e a desigualdade de renda do trabalho. Foram aplicados o Modelo Autorregressivo Integrado de Médias Móveis) e uma técnica de Machine Learning (Random Forest), utilizando o índice de impacto de inteligência artificial como preditor. Os resultados indicam que o nível de emprego no mercado de trabalho formal brasileiro não será impactado negativamente pela ampliação do uso dessas tecnologias nos curto e médio prazos. Por outro lado, foi estimado que o nível de desigualdade na renda do trabalho tende a se ampliar utilizando o índice de Gini como medida.

The approximation of artificial intelligence to the daily lives of ordinary people can bring impacts in different aspects. An importand one is related to the labor market and the replacement of workers by artificial intelligence, which could reduce the human presence in the labor market. From RAIS data aggregated annualy by occupation at the municipal level and with application of an index of vulnerability of occupations regarding artificial intelligence, an analysis was carried out on the Brazilian formal labor market. At first, a descriptive analysis was carried out to identify the most vulnerable occupations and their importance for the formal workforce in Brazil. The first results indicate that the most threatened occupations are among those with the highest demand for schooling and technical specialization, representing a small portion of the labor market. Subsequently, based on prediction methods, it was possible to measure the possible impact of the expansion of the use of artificial intelligence on the level of employment and inequality of work income. The Autoregressive Integrated Moving Average Model (ARIMA) and a Machine Learning technique (Random Forest) were applied using the impact index of artificial intelligence as predictor. The results indicate that the level of employment in the Brazilian formal labor market will not be negatively impacted by the expansion of the use of these technologies in the short and medium terms. On the other hand, it was estimated that the level of inequality in labor income tends to increase using the Gini index as measure.