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Thèse de Doctorat
DOI
10.11606/T.76.2000.tde-02122014-094646
Document
Auteur
Nom complet
Alan Salvany Felinto
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Carlos, 2000
Directeur
Jury
Costa, Luciano da Fontoura (Président)
Cesar Junior, Roberto Marcondes
Marana, Aparecido Nilceu
Mascarenhas, Nelson Delfino d'Ávila
Prado, Antônio Fernando Bertachini de Almeida
Titre en portugais
Visão estéreo utilizando a curvatura como medida de similaridade
Mots-clés en portugais
Curvatura
Similaridade
Visão
Resumé en portugais
A tese desenvolveu-se na área de Visão Computacional, concentrando-se em visão estereoscópica. Este processo consiste na fusão de duas ou mais imagens bidimensionais, retiradas de uma mesma cena, de maneira a se obter a reconstrução tridimensional da mesma. Mais especificamente, procuramos utilizar as informações de curvatura ao longo do contorno como uma medida de similaridade para o cálculo dos ponstos conjugados em estéreo. Neste contexto, desenvolveu-se uma plataforma que gera imagens em estéreo com o objetivo de analisar e validar o estudo realizado, e comparar os resultados com outras diversas metodologias utilizadas no processamento da visão estéreo artificial. O gerador de imagens em estéreo evita ou permite diversos tipos de ruído (iluminação da cena, imprecisão no cálculo dos coeficientes de calibragem das câmeras, independência da resolução da imagem), facilitando assim as investigações
Titre en anglais
Not available
Mots-clés en anglais
Not available
Resumé en anglais
This thesis develops in the area of Computer Vision, focusing in the problem of stereo vision. This process consists of matching two or more images, in a such way as to obtain the three-dimensional reconstruction of the object. More specifically, the curvature information along the contour is used as a similarity measure for the calculation of the conjugated points in stereo imaging. In this context, a platform was developed to generate stereo images. The objective of this plataform is to analyze and validate the considered methodology, and to compare it with representative alternative approaches. The stereo image generator avoids or allows several noise types, such as those related to the illumination of the scene and imprecisions in the calculation of the gauging cameras coefficients, independently of the resolution of the image
 
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Date de Publication
2014-12-02
 
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