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Dissertação de Mestrado
DOI
https://doi.org/10.11606/D.75.2023.tde-17102023-124923
Documento
Autor
Nome completo
Luiz Filipe Alonso Santagostino
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Carlos, 2023
Orientador
Banca examinadora
Pacces, Vítor Hugo Polisél (Presidente)
Nogueira, Ana Rita de Araujo
Souza, Cristina Aparecida Diagone Fontana de
Título em português
Desenvolvimento de ferramenta computacional para controle e rastreabilidade do processo de amostragem de acordo com a norma ISO 17025:2017 e normas complementares
Palavras-chave em português
software
amostragem
gestão da qualidade
ISO 17025
LIMS
Resumo em português
As exigências de órgãos regulamentadores fazem com que os laboratórios tenham que atender normas de Gestão da Qualidade para que possam prestar certos tipos de serviço (como análise de solos, análise de potabilidade de água, entre outros) dentro da área de atuação destes segmentos. Essas normas possuem diversos requisitos para um funcionamento adequado de um laboratório. Os requisitos englobam todas as etapas do processo que possam influenciar significativamente no resultado a ser emitido pelo laboratório. Desse modo, o laboratório que deseja ser acreditado, reconhecido ou certificado em alguma norma deve atender esses requisitos. Dentre as normas para laboratórios, uma das que possui maior destaque é a ISO 17025, que teve sua primeira versão publicada no Brasil pela ABNT em fevereiro de 2001, sendo que a edição mais recente é de 2017. Para que o laboratório opere de acordo com essa norma, deve-se ter um controle minucioso de todos os tipos de documentos e registros importantes (o que inclui identificação de amostras, registro de funcionários, registro de equipamentos, relatórios finais de análise, entre outros). Por isso, há uma tendência, acompanhando o desenvolvimento tecnológico atual, de se utilizar softwares para esse controle, tendo em vista o grande volume de informações que são geradas e que devem ser guardadas de forma segura e controlada. Considerando o escopo deste projeto e levando em consideração os requisitos de amostragem da ISO 17025:2017, a proposta do mesmo é o desenvolvimento de um software que seja capaz de gerenciar as principais etapas associadas à amostragem desde o plano de amostragem até a identificação de cada amostra , dada a sua importância para a análise e, consequentemente, ao resultado analítico.
Título em inglês
Development of a computational tool for control and traceability of the sampling process in accordance with ISO 17025:2017 and complementary standards
Palavras-chave em inglês
ISO 17025
LIMS
quality management
sampling
software
Resumo em inglês
The requirements of regulatory agencies obligate that laboratories must meet Quality Management standards in order to provide certain types of service (such as soil analysis, water potability analysis etc.) within the area of operation of these segments. These standards have several requirements for the proper functioning of a laboratory. The requirements include all stages of a process that can significantly influence the result to be emmited. So, a laboratory that wants to be accredited, recongnized or certified in some standard must meet these requirements. Among the laboratory standards, ISO 17025 is one of the most popular ones, which had its first version published in Brazil by ABNT in 2001, and the most recent edition was published in 2017. For a laboratory to operate in accordance with this standard, it may have a thorough control of all kind of important documents and records (which includes sample identification, employee registration, equipment registration, analysis reports etc.). For this reason, there is a tendency, following the technological development, to use softwares for this control, considering the big amount of information that is generated and that must be kept in a safe and controlled environment. In the scope of this project and considering the sampling requirements of ISO 17025:2017, its proposal is the development of a tool capable of managing the main steps associated to sampling from sampling plan to the identification of each sample individually , given its importance for the analysis and, consequently, the analytical result.
 
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Data de Publicação
2023-10-18
 
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