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Dissertação de Mestrado
DOI
https://doi.org/10.11606/D.74.2023.tde-20022024-105036
Documento
Autor
Nome completo
Luiza Reck Munhoz
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
Pirassununga, 2023
Orientador
Banca examinadora
Carrer, Celso da Costa (Presidente)
Ribeiro, Paulo Marcelo Tavares
Zanella, Adroaldo José
Título em português
Análise da eficiência do método Transpork: um estudo de caso voltado para avaliar os impactos da solução
Palavras-chave em português
Bem-estar animal
Manejo pré-abate
Sistema de monitoramento
Suinocultura
Tecnologias disruptivas
Resumo em português
A qualidade do processo logístico de carga viva é um dos principais gargalos das cadeias produtivas, pois expõe os animais a diversos desafios como lesões, fadigas e mortalidade, gerando prejuízos para o segmento de negócios de proteína animal. No caso dos suínos, o transporte, na fase de terminação, é o período mais crítico de suas vidas. Dentro desse setor, além dos inúmeros prejuízos e da falta de padronização dos serviços logísticos, um grande problema é a falta de dados para o processo de tomada de decisão. Para reduzir tais problemas foi criada a solução Transpork, um sistema que inova no manejo pré-abate de suínos, proporcionando rapidez e confiabilidade à gestão, por meio de um módulo embarcado no caminhão responsável por coletar dados como: temperatura, umidade, tempo de embarque e desembarque dos animais, curvas e freadas bruscas, acelerações repentinas, distância percorrida, velocidade média e tempo parado, e uma plataforma que recebe os dados do cliente, gera planos de embarque, fornece e apresenta relatórios de bem-estar animal do transporte, além de elaborar um programa de autocontrole do manejo pré-abate. O presente estudo buscou analisar a eficiência desse método, a partir da implantação do sistema em uma unidade frigorífica localizada na região oeste do Paraná, identificando os impactos gerados pela solução na operação diária do frigorífico. Para isto, realizou-se uma pesquisa descritiva e explicativa, baseada em dados quantitativos obtidos através do sistema Transpork e dados secundários já publicados e disponibilizados no banco de dados do frigorífico, objeto deste estudo. Tais dados foram agrupados e a eles foi aplicada a análise de estatística descritiva. A partir da análise dos dados, pode-se vislumbrar que o sistema foi funcional na coleta, análise de dados e entrega dos relatórios de bem-estar animal à unidade frigorífica. O sistema Transpork foi capaz de atender, em partes, as exigências do capítulo VI do Programa de Autocontrole em Bem-Estar animal da Portaria 365 do MAPA. Ainda se concluiu que o abatedouro, objeto deste estudo, demonstrou pouco comprometimento dos líderes na análise dos relatórios e coordenação dos funcionários que preencheram o sistema. Isso sugere que os gestores não consideraram o sistema como algo essencial para a indústria no momento. Tais conclusões foram interpretadas pela autora no final deste trabalho. Por fim, são recomendadas investigações futuras abrangendo um maior período de tempo de pesquisa, assim como um maior número de abatedouros envolvendo sistemas logísticos diversos, com o intuito de coletar mais dados e obter resultados mais consistentes para, por fim, dar suporte aos argumentos ponderados pela autora.
Título em inglês
Title not available
Palavras-chave em inglês
Animal welfare
Disruptive technologies
Live load quality control
Pig farming
Pre-slaughter management
Resumo em inglês
The quality of the live load logistics process is one of the main bottlenecks in production chains, as they expose animals to various challenges such as injuries, fatigue and mortality, causing damage to the animal protein business segment. In the case of pigs, transport, in the finishing phase, is the most critical period of their lives. Within this sector, in addition to the numerous losses and lack of standardization of logistics services, a major problem is the lack of data for the decision-making process. To reduce such problems, the Transpork solution was created, a system that innovates in the pre-slaughter handling of pigs, providing speed and reliability to management, through a module onboard the truck responsible for collecting data such as: temperature, humidity, shipping time and unloading of animals, curves and sudden braking, sudden accelerations, distance traveled, average speed and stopped time, and a platform that receives customer data, generates shipment plans, provides and presents animal welfare reports of transport, in addition to to develop a pre-slaughter handling self-control program. The present study sought to analyze the efficiency of this method, from the implementation of the system in a cold storage unit located in the western region of Paraná, identifying the impacts generated by the solution in the daily operation of the cold storage room. For this, a descriptive and explanatory research was carried out, based on quantitative data obtained through the Transpork system and secondary data already published and made available in the refrigerator's database, object of this study. Such data were grouped and descriptive statistics analysis was applied to them. From the data analysis, it can be seen that the system was functional in the collection, data analysis and delivery of animal welfare reports to the slaughterhouse. The Transpork system was able to meet, in parts, the requirements of Chapter VI of the Self-Control Program in Animal Welfare of Ordinance 365 of MAPA. It was also concluded that the slaughterhouse, object of this study, showed little commitment from the leaders in the analysis of the reports and coordination of the employees who filled out the system. This suggests that managers did not consider the system essential for the industry at the time. Such conclusions were interpreted by the author at the end of this work. Finally, future investigations covering a longer period of research are recommended, as well as a greater number of slaughterhouses involving different logistical systems, with the aim of collecting more data and obtaining more consistent results to finally support the arguments weighted by the author.
 
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ME12291036COR.pdf (2.28 Mbytes)
Data de Publicação
2024-02-20
 
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