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Mémoire de Maîtrise
DOI
10.11606/D.74.2005.tde-06072005-111659
Document
Auteur
Nom complet
Ana Carolina de Sousa Silva
Adresse Mail
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
Pirassununga, 2005
Directeur
Jury
Costa, Ernane José Xavier (Président)
Itiki, Cinthia
Titto, Evaldo Antonio Lencioni
Titre en portugais
Aplicação de técnicas de processamento digital de sinais na caracterização de sinais cerebrais de bovinos
Mots-clés en portugais
bovinos
densidade espectral de potências
EEG
estresse térmico
filtros digitais
ondaletas
Resumé en portugais
A aquisição de sinais cerebrais de bovinos adultos, utilizando um equipamento de transmissão telemétrica dos dados e eletrodos de superfície, foi avaliada neste trabalho através de técnicas de processamento digital de sinais. Foram estudados a melhor disposição dos eletrodos, diferentes métodos de remoção de artefatos e as características em freqüência do sinal. A remoção de artefatos foi feita de duas maneiras: (1) uso de um filtro que substituía valores extremos do sinal por seu valor médio e (2) decomposição utilizando a capacidade de multiresolução das ondaletas. Os resultados obtidos mostraram que apenas trechos de sinal livres de artefatos podem ser processados. O processamento indicou faixas de freqüências em acordo com a literatura. A metodologia usada neste trabalho mostrou-se suficiente para concluir que é possível monitorar e analisar sinais cerebrais de bovinos adultos que podem se mover livremente, sem acrescentar ao experimento o estresse característico de contenção
Titre en anglais
Digital signal processing techniques applied to bovine brain electrical activity monitoring
Mots-clés en anglais
bovines
digital filters
EEG
heat stress
power spectral density
wavelets
Resumé en anglais
Acquisition of brain electrical activity from grown bovines, using a telemetric data transmitter system and scalp electrodes, was evaluated in this work. Electrodes placement, different artifact removal methodologies and signal frequency component were studied. Artifacts removal was carried out in two different ways: (1) by means of a filter that replaced elevated amplitude points for the signal’s mean value and (2) decomposition using wavelet multiresolution capability. Results using filters show that only artifact-free signal stretches can be processed. The processing indicated that frequency ranges are in agreement with literature. The methodology applied in this work is enough to conclude that it is possible to analyze brain electrical signal from grown bovines that can move freely, without add restrain stress factors to experiment
 
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3145122.pdf (1.43 Mbytes)
Date de Publication
2005-07-06
 
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