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Thèse de Doctorat
DOI
https://doi.org/10.11606/T.6.2022.tde-02122022-162345
Document
Auteur
Nom complet
Vivian Boschesi Barros
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Paulo, 2022
Directeur
Jury
Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto (Président)
Menezes, Paulo Rossi
Santana Junior, Geilson Lima
Santos, Hellen Geremias dos
Titre en portugais
Mortalidade em transtornos mentais no estudo UK Biobank
Mots-clés en portugais
Epidemiologia
Fatores de Risco
Mortalidade
Psiquiatria
Transtornos Mentais
Resumé en portugais
Introdução - Vasta literatura tem associado transtornos mentais a uma mortalidade aumentada. Porém, poucos estudos sobre o tema identificaram transtornos mentais através de questionários validados. Além disso, pouco se sabe sobre a contribuição de fatores de risco modificáveis para explicar o excesso de mortalidade associado a transtornos mentais. Objetivo - Utilizar dados do UK Biobank, um grande estudo prospectivo que recrutou meio milhão de participantes de meia idade e idosos entre 2006 e 2010, para investigar: (I) a mortalidade relativa e as causas de morte associadas a uma ampla gama de transtornos mentais; (II) padrões de combinações de transtornos mentais e a mortalidade relativa associada a essas combinações; e (III) a contribuição de fatores de risco modificáveis para explicar o excesso de mortalidade associado à depressão. Transtornos mentais foram identificados por variados métodos, incluindo um Questionário de Saúde Mental completado por cerca de 160.000 participantes, diagnósticos registrados durante internações hospitalares obtidos via linkage e diagnósticos autorrelatados. Métodos - Foram obtidas estimativas de mortalidade relativa por todas as causas associadas a diferentes transtornos mentais e suas combinações com modelos de regressão de Cox ajustados por idade (ou idade e sexo). Padrões de combinações de transtornos mentais foram explorados através de mineração de regras de associação. Um método baseado em modelos de regressão de Cox foi utilizado para estimar a porcentagem do excesso de mortalidade associada à depressão explicada por fatores de risco modificáveis. Resultados - A maioria dos transtornos mentais e combinações de transtornos mentais se associaram com maior mortalidade, independentemente do método de identificação. Cerca de 70% da mortalidade em excesso associada à depressão pôde ser explicada por fatores de risco modificáveis. Conclusões - Em uma grande amostra de indivíduos de meia idade e idosos no Reino Unido, transtornos mentais e suas combinações estiveram consistentemente associados a uma maior mortalidade. Em depressão, essa associação parece ser explicada em grande parte pela presença de fatores de risco modificáveis.
Titre en anglais
Mortality in mental disorders in the UK Biobank study
Mots-clés en anglais
Epidemiology
Mental Disorders
Mortality
Psychiatry
Risk Factors
Resumé en anglais
Introduction - Extensive literature has associated mental disorders with increased mortality. However, few studies on this topic have identified mental disorders through validated questionnaires. In addition, little is known about the contribution of modifiable risk factors to explain the excess mortality associated with mental disorders. Objective - To use data from the UK Biobank, a large prospective study which recruited half a million middle-aged and elderly participants between 2006 and 2010, to investigate: (I) the relative mortality and causes of death associated with a wide range of mental disorders; (II) patterns of combinations of mental disorders and the relative mortality associated with these combinations; and (III) the contribution of modifiable risk factors to explain the excess mortality associated with depression. Mental disorders were identified by various methods, including a Mental Health Questionnaire completed by approximately 160,000 participants, diagnoses from hospital inpatient records obtained via linkage, and self-reported diagnoses. Methods - The relative all-cause mortality associated with different mental disorders and their combinations was estimated using Cox regression models adjusted for age (or age and sex). Association rule mining was used to explore patterns of combinations of mental disorders. A method based on Cox regression models was used to estimate the percentage of excess mortality associated with depression explained by modifiable risk factors. Results The majority of mental disorders and combinations of mental disorders were associated with higher mortality, regardless of the identification method. Approximately 70% of the excess mortality associated with depression could be explained by modifiable risk factors. Conclusions - In a large sample of middle-aged and elderly individuals in the UK, mental disorders and their combinations were consistently associated with higher mortality. In depression, this association seems to be largely explained by the presence of modifiable risk factors.
 
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Date de Libération
2024-08-05
Date de Publication
2022-12-02
 
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