Comparar dois métodos de estimação do coeficiente de correlação intraclasse, no contexto de inquéritos domiciliares em que o setor censitário é a unidade primária de amostragem. Avaliar o efeito da homogeneidade intra setor censitário, na amostra da Pesquisa de Condições de Vida no Estado de São Paulo, no ano de 1998. Utilizando-se dois estimadores do coeficiente de correlação intraclasse foram calculadas as respectivas estimativas para 24 variáveis, em sete domínios. Também foram calculados os efeitos do delineamento e tamanhos de amostras. A fonte de dados utilizada foi a Pesquisa sobre Condições de Vida, realizada pela Fundação SEADE no Estado de São Paulo em 1998. icc e roh apresentaram resultados semelhantes. Para as variáveis analisadas, a maioria das estimativas obtidas por meio de roh estava incluída no intervalo de confiança de 95% de icc. Nos sete domínios da Pesquisa de Condições de vida, as variáveis de rendimentos são as responsáveis pelas maiores estimativas do coeficiente de correlação intraclasse. A perda de precisão comporta-se de forma semelhante em todos os domínios. Variáveis socioeconômicas, especificamente rendimentos, apresentam os maiores deff's, nunca inferiores a dois. A estimação do coeficiente intraclasse por meio de roh apresenta resultados similares quando se utiliza icc. Este resultado indica que para planejamentos de amostras pode-se utilizar tanto icc quanto roh, sendo que este último apresenta uma maior facilidade de cálculo, uma vez que o deff é usualmente apresentado pela maioria dos pacotes computacionais de cálculo de erros amostrais. Reafirmou-se o setor censitário como unidade homogênea com relação as variáveis de rendimentos consideradas no estudo. Para a região metropolitana de São Paulo, os setores censitários se mostraram mais homogêneos, do que os pertencentes aos domínios do interior, em relação às variáveis socioeconômicas, particularmente rendimentos.

Objective. This work aims to compare two estimation methods for intraclass correlation coefficient, viewed in the context of household's surveys. The study also evaluates the homogeneity effect within census tract in the Pesquisa de Condições de Vida in São Paulo State. Methodology. Two intraclass correlation coefficient estimators were computed for 24 variables in the seven strata The design effects and sample sizes were also computed. The data came from the Pesquisa de Condições de Vida, carried out by Fundação SEADE, in 1998. Results. The analysis of icc and roh showed similar results, with more then half of estimates of roh included in the ice 95% confidence interval. The income variables showed the greatest intraclass correlation coefficients estimates. The design effect behavior was similar in all the strata Socioeconomic variables, particularly income variables. showed the biggest deff. Conclusions. The two estimation methods showed similar results. These suggest that in design surveys the two estimators can be used. The advantages for roh are two: simplicity and availability in most of statistical packages.