Objetivo. Estudar a epidemia de aids, incluindo dimensões socioeconômicas ao modelo da doença. Usar a média de estimadores CuSum por categorias de exposição, como um índice proposto, para quantificar a epidemia, para estudar a correlação com o Índice de Desenvolvimento Humano - IDH e para produzir conhecimento espacial. Métodos. Consideraram-se o número de casos de aids notificados entre 1990 e 1998, por município de residência, por ano e por categoria de exposição, além do IDH, constituindo um modelo espaço-temporal baseado na teoria de localidade centrais. A média dos estimadores CuSum por categoria de exposição, em cada município, foi usada para quantificar a epidemia e para realizar um estudo de correlação com o IDH, pelo método de Pearson. Mapas temáticos foram empregados para produzir conhecimento espacial. Resultados. Todos os municípios com mais de 50 mil habitantes apresentaram ao menos um caso até 1998. Houve diferenças entre os perfis epidemiológicos das regiões do País. As regiões Sul e Sudeste, além da quantidade de casos por transmissão sexual, destacaram-se pelas proporções de casos de UDI. O índice proposto identificou 152 municípios de alta incidência. Houve correlação significativa entre o índice proposto e o IDH, principalmente com os componentes "renda" e "educação". Os Estados de São Paulo, Pernambuco e Santa Catarina apresentaram padrões distintos da epidemia. Conclusões. Há diferenças entre o perfil epidemiológico das regiões do País, que são, provavelmente, resultantes das desigualdades sociais. O índice proposto apresentou distribuição espacial distinta do risco relativo.

Objective. To study the epidemic of aids including socioeconomic dimensions to the disease model. The use of average of CuSum estimator by HIV transmission categories as a proposed measure, leading to epidemic quantifications and Human Development Index - HDI - correlation study. Methods. AIDS mandatory case reports were taken, from 1990 to 1998, by municipality of residence, by year and by categories of HIV transmission. In addition to HDI, it was setted up a spatial-time model based on central place theory. The average of CuSum estimators by HIV transmission categories and by municipality, which were used to quantify the epidemy and to study its Pearson's correlation to HDI. Thematic map charts were employed to produce spacial knowledge. Results. Every city greater than 50000 inhabitants have had already reported case(s) at least once until 1998. There were differences in the epidemiological patterns among Brazilian regions. The South and Southeast regions highlighted rates of cases among IDUs besides sexual transmition. The proposed measure highlighted 152 high incidence cities. There were significant correlation among the proposed measure and HDI, mainly with income and educational level components. Sao Paulo, Pernambuco and Santa Catarina States showed different epidemiological patterns. Conclusions. There were differences among the AIDS epidemiological patterns from different regions in Brazil which probably are results of social inequalities. The proposed measure showed a diferent spatial distribution from the relative risk.