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Dissertação de Mestrado
DOI
https://doi.org/10.11606/D.59.2022.tde-27022023-074122
Documento
Autor
Nome completo
André Riccieri Albinati Silva Vitor
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
Ribeirão Preto, 2023
Orientador
Banca examinadora
Cardoso, George Cunha (Presidente)
Paula, Jayter Silva de
Pereira, Thiago Martini
 
Título em português
Mapas de melanina e oxiemoglobina para auxiliar redes neurais na classificação de imagens de retina
Palavras-chave em português
Fundo de olho
Melanina
Oxiemoglobina
Redes neurais convolucionais
Resumo em português
A maioria das doenças oculares podem ser prevenidas e tratadas de maneira eficaz se detectadas precocemente. As redes neurais podem acelerar os processos de triagem das patologias oculares ao identificar previamente a presença de alguma doença. Uma vez que várias doenças estão relacionadas com o nível de oxigenação dos olhos, esta pode ser uma característica importante a ser analisada, visando o diagnóstico e tratamento. Neste trabalho utilizamos os mapas de densidade de oxiemoglobina e melanina em imagens de retinografia combinados de duas formas: 3 canais (tons de cinza, melanina e oxiemoglobina) ou 5 canais (vermelho, verde, azul, melanina e oxiemoglobina) e testamos essas combinações em 3 redes neurais convolucionais sendo uma delas um modelo pré-treinado.
 
Título em inglês
Melanin and oxyhemoglobin maps to improve neural networks in eye fundus images classification
Palavras-chave em inglês
Convolutional neural networks
Eye fundus
Melanin
Oxyhemoglobin
Resumo em inglês
Several eye diseases can be prevented and treated effectively if detected early. Neural networks can speed up the processes of screening for eye diseases by identifying the presence of some disease in advance. Since several diseases are related to the oxygenation level of the eyes, this can be an important feature to be analyzed. In this work we use oxyhemoglobin and melanin density maps as new channels in convolutional neural networks and compare the results with pre-trained models.
 
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Data de Publicação
2023-03-23
 
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