• JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
 
  Bookmark and Share
 
 
Dissertação de Mestrado
DOI
https://doi.org/10.11606/D.55.2021.tde-11112021-143500
Documento
Autor
Nome completo
Maicon Roberto Ferreira
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Carlos, 2021
Orientador
Banca examinadora
Maldonado, José Carlos (Presidente)
Delamaro, Márcio Eduardo
Louzada Neto, Francisco
Vincenzi, Auri Marcelo Rizzo
Título em português
Indústria 4.0: Análise da viabilidade do uso de métodos e ferramentas baseadas em RA como estratégia para diminuição do tempo de parada durante a configuração (set-up) de máquinas CNC e CMM na indústria manufatureira
Palavras-chave em português
Configuração CNC
Indústria 4.0
Inspeção CMM
Máquinas CNC
Realidade aumentada
Resumo em português
O aumento do uso de recursos computacionais na Indústria 4.0 abriu novas perspectivas para o uso da Realidade Aumentada (RA) como uma ferramenta complementar em processos de fabricação, desenvolvimento de protótipos e processos e em treinamento técnico nas últimas décadas. Com base em pesquisa da literatura científica e tecnológica, este trabalho propõe as diretrizes a serem observadas na escolha da ferramenta e dos dispositivos de RA de acordo com o setor da indústria em que serão utilizados. Apresenta-se um estudo de caso que tem como foco a implantação da tecnologia baseada em RA para melhorar o processo produtivo em máquinas-ferramentas CNC e em máquinas CMM de inspeção, reduzindo o tempo de parada durante a configuração (set-up) dessas máquinas. A análise dos resultados obtidos no estudo de caso mostra que o uso da RA durante o processo de configuração (set-up) das máquinas CMM e CNC resultou em uma redução no tempo de inatividade e em um aumento na correlação desempenho/satisfação do usuário/operador em comparação com os processos tradicionais.
Título em inglês
Industry 4.0: Analysis of the viability of using AR-based methods and tools as a strategy to decrease downtime during the configuration (set-up) of CNC and CMM machines in the manufacturing industry
Palavras-chave em inglês
Augmented reality
CMM inspection
CNC machines
Industry 4.0
Set-up CNC
Resumo em inglês
The increased use of computational resources in Industry 4.0 has opened new perspectives for the use of Augmented Reality (AR) as a complementary tool in manufacturing processes, prototypes and processes development and in technical training in the last decades. Based on research in the literature, this work proposes the guidelines to be observed when choosing the AR tool and devices according to the industry sector in which they will be used. A case study is presented that focuses on the implementation of AR-based technology to improve the production process in CNC machine tools and CMM inspection machines, reducing downtime during configuration (set-up) of these machines. The analysis of the results obtained in the case study shows that the use of AR during the configuration process (set-up) of CMM and CNC machines resulted in a reduction in downtime and an increase in the performance / user / operator satisfaction compared to traditional processes.
 
AVISO - A consulta a este documento fica condicionada na aceitação das seguintes condições de uso:
Este trabalho é somente para uso privado de atividades de pesquisa e ensino. Não é autorizada sua reprodução para quaisquer fins lucrativos. Esta reserva de direitos abrange a todos os dados do documento bem como seu conteúdo. Na utilização ou citação de partes do documento é obrigatório mencionar nome da pessoa autora do trabalho.
Data de Publicação
2021-11-11
 
AVISO: Saiba o que são os trabalhos decorrentes clicando aqui.
Todos os direitos da tese/dissertação são de seus autores
CeTI-SC/STI
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP. Copyright © 2001-2024. Todos os direitos reservados.