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Mémoire de Maîtrise
DOI
https://doi.org/10.11606/D.55.2020.tde-10062020-153255
Document
Auteur
Nom complet
Bruno Angeli Calza
Adresse Mail
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
São Carlos, 2020
Directeur
Jury
Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Président)
Amancio, Diego Raphael
Cerri, Ricardo
Rodrigues, Francisco Aparecido
Titre en portugais
Caracterização de redes complexas de transações comerciais brasileiras construídas mediante notas fiscais eletrônicas
Mots-clés en portugais
NF-e
Nota fiscal eletrônica
Redes comerciais
Redes complexas
Redes econômicas
Resumé en portugais
Através de um banco de dados de oitenta e quatro milhões de notas fiscais eletrônicas coletadas através de um sistema de auxílio ao compliance tributário digital, são modeladas os seguintes tipos de redes comerciais brasileiras: redes de transações entre empresas, redes de transações entre grupos empresariais, redes de transações entre ramos de atividade econômica e redes de transações entre cidades. Através de técnicas de análise de rede como menor caminho médio, distribuição de graus, coeficiente de agrupamento, medidas de centralidade e detecção de comunidades, procura-se entender as propriedades estruturais que rege a economia brasileira. Este trabalho serve como alicerce para o desenvolvimento de novos estudos relacionados ao entendimento da economia brasileira por meio de redes complexas, abrindo portas, por exemplo, para o estudo de fenômenos como instabilidade de mercado e surgimento de monopólios.
Titre en anglais
Characterization of complex networks of Brazilian business transactions built through electronic invoices
Mots-clés en anglais
Business networks
Complex networks
Corporate networks
e-invoice
Electronic invoice
Resumé en anglais
From a database of eighty four million electronic invoices collected through a software system that helps with digital tax compliance, the following types of Brazilian commercial networks are modeled: inter-company transaction networks, inter-group transaction networks business networks, cross-industry transaction networks and inter-city transaction networks. Through network analysis techniques such as shortest average path, degree distribution, clustering coefficient, centrality measures and community detection, we seek to understand the structural properties that govern the Brazilian economy. This work serves as a foundation for the development of new studies related to the understanding of the Brazilian economy through complex networks, opening doors, for example, to the study of phenomena such as market instability and the emergence of monopolies.
 
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BrunoAngeliCalza.pdf (2.51 Mbytes)
Date de Publication
2020-06-10
 
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