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Dissertação de Mestrado
DOI
https://doi.org/10.11606/D.55.2022.tde-10042023-144645
Documento
Autor
Nome completo
Erivelton Souza Antonio
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Carlos, 2022
Orientador
Banca examinadora
Santos, Maristela Oliveira dos (Presidente)
Guerrini, Fabio Muller
Novelli, Cibele Maria Russo
Toso, Eli Angela Vitor
Título em português
Detecção de oportunidades para aproveitamento dos recursos de produção a partir do mapeamento, previsão e visualização de dados
Palavras-chave em português
Big data analytics.
Dimensionamento de lotes
Previsão de vendas
Visualização de dados
Resumo em português
Empresas de pequeno e médio porte têm a necessidade de tomar decisões importantes sobre a produção de itens, principalmente indústrias que possuem montagens de inúmeros produtos e recursos de produção que são compartilhados. Um plano de produção bem elaborado pode resultar em uma grande redução de desperdício, incluindo melhor utilização dos recursos disponíveis, e ainda a sobrevivência deste tipo de indústria em um mercado tão concorrido. Neste trabalho é utilizado um modelo matemático de dimensionamento de lotes multiestágio para determinação de bons planos de produção considerando distintas estruturas de produtos e perfis de demanda. Além disso, propõe um método de previsão de vendas, os quais oferecem dados a serem utilizados no modelo matemático. Os resultados mostraram uma melhoria significativa no mapeamento dos dados e na detecção de oportunidades para melhor aproveitamento dos recursos. Ainda é apresentado visualizações importantes para verificação de resultados
Título em inglês
Detection of opportunities for better use of production resources from mapping, forecasting and data visualization.
Palavras-chave em inglês
Big data analytics
Data visualization
Lot-sizing problem.
Sales forecast
Resumo em inglês
Small and medium-sized business need to make important decisions in the items production, especially industries that have assemblies with many items and shared resources. A wellorganized production plan results in a great waste reduction, besides the better use of available resources, and even the survival of this type of industry in the highly competitive market. In this essay we use a mathematical model of multistage lot-sizing to determine good production plans considering different structure products and demand profiles. Additionally, we propose a sales forecasting method that offers data available to use in mathematical methods. The results showed a significant improvement in data mapping, and detection of opportunities for better use of resources. Important vizualizations are still displayed for verify results.
 
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Data de Publicação
2023-05-11
 
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